scale_x_discrete()、scale_y_discrete() 函数的用法和连续型变量的用法类似,参数几乎通用 ggplot(diamonds, aes(cut))+geom_bar()+scale_x_discrete("Cut",labels = c("Fair" = "F","Good" = "G","Very Good" = "VG","Perfect" = "P","Ideal" = "I"))## 轴标题、刻度标签替换 对于时间...
mybimoi_1 %>% ggplot(aes(x = mon, y = percent_n, fill = BI)) + geom_col() + geom_text(aes(label = percent__label), position = position_stack(vjust = 0.5), color = "white", fontface = "bold") + coord_flip() + scale_x_discrete() + scale_fill_viridis_d() + labs(ti...
R语言的一大特色是绘制精美的的统计图,而其中R包ggplot2专为绘图而生 一起简单了解一下ggplot2的基本语法 目录 图层 映射 几何图形和统计变换 标尺(Scale) 坐标系 主题 注释 图例 分面(Facetting) 图层 一开始先明确ggplot2的绘图逻辑,和PS类似,采用图层叠加的方式,不同的图层用 ' ' 相连,多个图层最终结合成...
我们还可以分别通过:scale_x_discrete(name, breaks, labels, limits)、scale_y_discrete(name, breaks, labels, limits)函数为x,y轴自定义一些设置。 其中name为x,y轴的标签,功能相当于xlab和ylab,breaks可以自定义轴上显示的值(可以不按轴上的默认值来显示),labels设置的是轴上的标签名,limits设置的是x,y...
除了连续变量的刻度调整,ggplot还支持离散变量的刻度调整。可以使用scale_x_discrete()和scale_y_discrete()函数来调整离散变量的刻度。例如,我们创建一个包含三个水果名称的数据集,并绘制一个柱状图: # 创建数据df<-data.frame(fruit=c("apple","orange","banana"),count=c(10,15,20))# 绘制柱状图ggplot(df...
scale_y_continuous(labels = scales::percent)+ ylab('Proportion') 2. 离散型坐标轴 针对离散型变量,在条形图、盒形图中使用较多。 d <- ggplot(subset(diamonds,carat>1),aes(cut,clarity))+ geom_jitter()#重定义坐标轴标签a=d+scale_x_discrete('Cut',labels=c('Fair'='F','Good'='G','Very...
# x轴连续刻度，标签，值的范围 scale_x_discrete(breaks, labels,limits) # 离散刻度 scale_x_dat...
# 创建基本的折线图p<-ggplot(sales,aes(x=month,y=sales_amount))+geom_line() 1. 2. 3. 现在,我们可以修改x轴的刻度标签数量。ggplot2包提供了scale_x_discrete函数来调整离散型变量(如月份)的刻度标签数量。我们可以使用breaks参数指定希望显示的刻度标签的位置。
我们还可以分别通过:scale_x_discrete(name, breaks, labels, limits)、scale_y_discrete(name, breaks, labels, limits)函数为x,y轴自定义一些设置。其中name为x,y轴的标签,功能相当于xlab和ylab,breaks可以自定义轴上显示的值(可以不按轴上的默认值来显示),labels设置的是轴上的标签名,limits设置的是x,y轴...
1.1 用scale_*_continuous() 修改连续变量坐标轴的刻度和标签: 参数breaks 设置各个刻度的位置 参数labels 设置各个刻度对应的标签 用scale_*_discrete() 修改离散变量坐标轴的标签: 1.2 scale_x_discrete(labels = c("4" = " 四驱", "f" = " 前驱", "r" = " 后驱")) ...