sp + geom_point() + stat_smooth(method=lm) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 默认会添加95%的置信域,可以通过设置level参数来设置置信水平,设定se=FALSE时,取消置信域。 sp + geom_point()+stat_smooth(method=lm,level=0.99) sp + geom_point()+stat_smooth(method=lm,se=FALSE) 1. 2. 默认的stat_smoo...
003、指定绘图区域外的背景颜色 ggplot( mtcars , aes(x=mpg, y=wt)) +geom_point()+theme(plot.background= element_rect(fill ="purple"))## 修改绘图区域外的背景颜色 004、同时对绘图区域和绘图区域外设置背景颜色 ggplot( mtcars , aes(x=mpg, y=wt)) +geom_point()+theme(plot.background= ele...
因为这是一个点-线图,它包括geom_line与geom_point层。我们可以将轮廓设置color为黑色,然后aes根据温度使用映射将其填充为颜色value。 该代码用于scale_fill_distiller使用ColorBrewer调色板,该调色板从冷蓝色,中性黄色到暖红色,并将它们应用于从-1到+1的一系列值。 同样,我们可以设置数据动画: 代码的工作方式 trans...
geom_line()+geom_point(size=4,shape=21) p3 <- ggplot(df0,aes(x,y,fill=class,linetype=class),group=1)+ geom_line()+ geom_point(size=4,shape=21) 由左至右分别为p1,p2,p3 图中有个细节一般不会引起注意,p3图的图例和p2与p1有不同之处,由于在绘制图p3的时候,颜色和线性都映射了变量class...
(RColorBrewer) # 创建一个示例数据集 data <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10, z = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)) # 绘制散点图,并使用RColorBrewer包的"Spectral"配色方案来设置点的颜色 ggplot(data, aes(x = x, y = y, color = z)) + geom_point(size = 5) +...
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(aes(colour = z1)) gradient 创建渐变色#参数设定节点颜色 p + scale_color_gradient(low = "white", high = "black") #设置中间过渡色 p + scale_color_gradient2(low = "red", mid = "white", high = "blue") ...
geom_bar(aes(fill=cond2),# 颜色根据cond2选择stat="identity", colour="black",# 给所有长条设置黑色边框position=position_dodge())# 设置为并排而不是堆叠p8 <- ggplot(df2, aes(x=cond1, y=yval)) + geom_line(aes(colour=cond2, group=cond2)) +# 线条颜色和分组都根据cond2选择geom_point(...
mtcars2$gear<-as.factor(mtcars2$gear)ggplot(mtcars2,aes(wt,mpg,fill=gear))+geom_point(size=6,shape=21) image.png 代码中将mtcars数据集中的gear变量定义为分类变量,用来对点的颜色进行设置,需要注意:文中是将点的形状设置为21号进行定义的。如果未将gear进行分类变量定义,绘制的图中点的颜色为映射的连...
geom_point(aes(color = pvalue), size = 0.8) + #按 p 值大小指定基因点的颜色 scale_color_gradient2(low = 'red', mid = 'darkgoldenrod2', high = 'royalblue2', midpoint = 0.5) + #渐变色颜色指定 theme_bw() + #背景调整 labs(x = 'control group', y = 'treat group', color = ...