p1 + facet_grid(facets = year ~ .) p1 + facet_grid(year ~ .) p1 + facet_grid(rows = vars(year)) p1 + facet_grid(rows = "year") 按列分面: p1 + facet_grid(facets = ~ year) p1 + facet_grid(. ~ year) p1 + facet_grid(cols = vars(year)) 也可以既按行也按列分面:这也...
ggsave("facet_grid_plot.png",p,width=6,height=4) 1. 三、完整代码示例 下面是完整的代码示例,包括以上步骤的所有代码: library(ggplot2)df<-data.frame(var1=c(1,2,3,4,5),var2=c("A","A","B","B","B"))p<-ggplot(data=df,aes(x=var1,y=var2))p<-p+geom_point()p<-p+facet_...
在R语言中,有多种方式可以实现分面,其中最常用的是使用ggplot2包的facet_wrap()和facet_grid()函数。 facet_grid双变量分面 mtcars_tbl<-rownames_to_column(mtcars,var='car')%>%mutate(cyl=factor(cyl),am=if_else(am==1,'A','M'),vs=if_else(vs==1,'V','L'))ggplot(mtcars_tbl,aes(x=w...
1、facet_grid() 网格状的分面,指定变量定义行和列 facet_grid( rows = NULL, cols = NULL, scales = 'fixed', space = 'fixed', shrink = TRUE, labeller = 'label_value', as.table = TRUE, switch = NULL, drop = TRUE, margins = FALSE, facets = NULL) rows、cols 分别指定行列分面对象,...
【R语言】高维数据可视化| ggplot2中会“分身术”的facet_wrap()与facet_grid()姐妹花 facet_grid()形成由行和列面化变量定义的面板矩阵。当有两个离散变量,并且这些变量的所有组合存在于数据中时,它是最有用的…
facet_grid()形成由行和列面化变量定义的面板矩阵。当有两个离散变量,并且这些变量的所有组合存在于数据中时,它是最有用的。如果只有一个具有多个级别的变量,请尝试facet_wrap()。
facet_null (不分面) 1. facet_grid函数 facet_grid函数及参数: facet_grid(facets, #x~y, x+y~z margins = F, #仅展示组合数据 scales = 'fixed', #是否通用坐标轴,free_x/free_y/free space = 'fixed', #是否保持相同面积 shrink = T, ...
c <- p+facet_grid(drv~cyl) #drv行cyl列 grid.arrange(a,b,c,ncol=1) image.png 分面的灵活性。 分别定义不同图形的坐标轴取值范围(scales参数)或不同分面面积(space参数)。 mt <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+ geom_point() ...
facet_null (不分面) 1. facet_grid函数 facet_grid函数及参数: facet_grid(facets,#x~y, x+y~zmargins = F,#仅展示组合数据scales ='fixed',#是否通用坐标轴,free_x/free_y/freespace ='fixed',#是否保持相同面积shrink = T, labeller ='label_value',#添加标签as.table = T,switch= ,#调整分面...
facet_null() facet_wrap():对一个变量进行分面 facet_gird():分别从行和列对两个变量进行分面 facet_wrap()和facet_grid()的区别如下: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-z9mf84za-1649326423002)(attachment:image.png)] 为了使得方便描述,我们在这里使用mpg的子集...