对应分析(Correspondence Analysis)是一种用于分析两个或多个分类变量之间关系的统计方法。在R中,我们可以使用MASS包中的corresp函数来进行对应分析。以下是一个详细的示例,包括数据的准备、对应分析的执行以及结果的解释。 加载必要的包和生成模拟数据 首先,我们需要加载MASS包,并生成一些模拟数据来演示对应分析。 # ...
r语言中使用corresp函数显示二进列运算符中有非数值参数怎么办 r语言一进列运算符参数,问题:一组学生参加了数学、科学和英语考试。为了给所有的学生确定一个单一的成绩衡量指标,需要将这些科目的成绩组合起来。另外,还想将前20%的学生评定为A,接下来20%的学生评定为B,
R语言中MASS包中的corresp函数实现了从二维列联表进行对应分析的过程,并可从输出中得到行列得分,以便将因素关系绘制在低维图表中。 corresp(x,...)## S3 methodforclass'matrix'corresp(x,nf=1,...)## S3 methodforclass'factor'corresp(x,y,...)## S3 methodforclass'data.frame'corresp(x,...)## ...
对应分析的R包 R在MASS包里提供了两个函数,corresp( )用来计算对应分析(CA,借助biplot函数作图,顺便还可以求典型相关系数),mca( )用来计算多重对应分析(MCA)。但是这两个函数的功能还是很有限的。 R的贡献者们提供了几个用来处理对应分析的包。 先看第一个,capackage。 ca 包用来计算并可视化简单,多重及联合...
准备数据:确保数据为交叉表格式。 执行对应分析:使用相关函数(如MASS包中的corresp函数)进行对应分析。 绘制图形:使用图形化方法展示分析结果,如散点图。 解释结果:根据图形和统计量解释分析结果。3. R语言进行对应分析的示例代码 以下是一个简单的R语言对应分析示例: ...
R中的程序包MASS提供了两个函数,corresp()用于做简单一的对应分析,mca()用于计算多重对应分析,通常使用前者,其调用格式为corresp(x,nf=1,……) x是数据矩阵:nf表示因子分析中计算因子的个数,通常取2. 【例】 > ch=data.frame(A=c(47,22,10),B=c(31,32,11),C=c(2,21,25),D=c(1,10,20)) ...
R中的程序包MASS提供了两个函数,corresp()用于做简单一的对应分析,mca()用于计算多重对应分析,通常使用前者,其调用格式为corresp(x,nf=1,……) x是数据矩阵:nf表示因子分析中计算因子的个数,通常取2. 【例】 > ch=data.frame(A=c(47,22,10),B=c(31,32,11),C=c(2,21,25),D=c(1,10,20)) ...
MASS包的corresp()和mca()可以做简单和多重对应分析。ca包提供单一、多重和联合(joint)对应分析。 ade4包的ca()和mca()分别做一般的和多重对应分析。 vegan包里也有类似的函数。cocorresp可实现两个矩阵间的co-correspondence分析。 FactoMineR 包的CA()和MCA()函数也能做类似的简单和多重对应分析,还有画图函数...
【备注】:1)MASS包的corresp()和mca()可以做简单和多重对应分析; 2)ca包提供单一、多重和联合对应分析; 3)FactoMineR包的CA()和MCA()函数也能做类似的简单和多重对应分析,还有画图函数, homals可执行同质分析。 9、因子分析: 【包】:psycho,stats ...
MASS包的corresp()和mca()可以做简单和多重对应分析。ca包提供单一、多重和联合(joint)对应分析。 ade4包的ca()和mca()分别做一般的和多重对应分析。 vegan包里也有类似的函数。cocorresp可实现两个矩阵间的co-correspondence分析。 FactoMineR 包的CA()和MCA()函数也能做类似的简单和多重对应分析,还有画图函数...