一、什么是arrange排序规则 在R语言中,arrange是dplyr包中的一个函数,用于对数据框按照指定的变量进行排序。它可以根据单个或多个变量进行排序,并且可以指定升序或降序排列。 二、arrange排序规则的使用方法 1. 安装和加载dplyr包 在使用arrange函数之前,我们需要先安装和加载dplyr包。可以使用以下命令完成安装和加载: ...
首先使用group_by()函数对数据进行分组,之后再用arrange()对每个组内的数据进行排序。如果需要在一个数据框中对某个类别内的数据排序,可以使用这样的方法:首先,对数据进行分组(group_by),然后在每个分组内部使用排序函数(arrange)。 例如,有一个数据框df,其中包含类别变量category和需要排序的变量value。操作步骤如下...
数据重排对于数据分析和处理来说至关重要,R语言提供了强大的数据处理功能,其中包括对数据框(Data Frame)中的数据按行重排。对数据框按行重排通常需要基于一定的排序规则或者随机的序列。例如,我们可以使用order()函数以指定列的值排序,使用sample()函数随机重排行,或者利用dplyr包中的arrange()函数来定制行排序规则。...
R语言中排序有几个基本函数:sort()、rank()、order()、arrange() 一、总结 sort()函数是对向量进行从小到大的排序 rank()函数返回的是对向量中每个数值对应的秩 order()函数返回的值表示位置,依次对应的是向量的最小值、次小值、第三小值……最大值等(位置索引) arrange()函数(需加载dplyr包)针对数据框,...
arrange()函数(需加载dplyr包)针对数据框,返回基于某列排序后的数据框,方便多重依据排序 二、具体用法 1.sort data<-c(5,6,8,2,9,3) sort(data) #235689sort(data, decreasing=TRUE) #986532 2.order data<-c(5,6,8,2,9,3)order(data) #461235data[order(data)]# 等同于sort(data)排序 ...
根据数据框某一列或某几列的数据对整个数据框的数据进行排序 默认是按照升序的方式进行排列 arrange(data.frame, colname_1, colanme_2) 按降序的方式进行排列 arrange(data.frame, colname_1, desc(colname_2)) 按colname_1进行升序排列,然后按照colname_2进行降序排列 ...
现在,我们可以使用arrange()函数按照factor对数据进行排序。arrange()函数需要两个参数:数据框和要排序的列。使用以下代码按照factor排序数据: df<-arrange(df,column) 1. 请将上述代码中的column替换为你的需要排序的列名。 步骤四:输出排序后的结果 最后,我们可以使用print()函数或者直接输出数据框来查看排序后的结...
在arrange()中使用desc()可以按列进行降序排序 arrange(flights,desc(dep_delay))#运行后:# A tibble: 336,776 x 19year month day dep_time sched_dep_time dep_delay arr_time<int><int><int><int><int><dbl><int>1201319641900130112422201361514321935113716073201311011211635112612394201392011391845101414575201372284516...
若要递减排序,套一个 desc(): df_dup %>% arrange(desc(math)) # 同 -math, 递减排序2.5.4 修改列 修改列,即修改数据框的列,计算新列。 1. 创建新列 用dplyr 包中的 mutate() 创建或修改列,返回原数据框并增加新列;若改用transmute() 则只返回增加的新列。
dt <- read.table("Excel小技巧范例数据1.txt",header=T,sep="t") dt 2.数据排序 这一部分对应Excel“开始”选项卡下的排序功能,Excel也可以实现多变量排序,如下。 #按照单个变量排序,默认升序排列; by_id <- arrange(dt,id) #通过嵌套desc函数实现降序排列; ...