R语言中最为复杂的数据结构,包含好几个对象(比如向量、矩阵、数据框、其他列表),用list()创建。列表内每个对象(变量)可以独立命名,如果不加名称则按照数字顺序。使用[[ x ]]双重方括号内加对象名或者序号即可快速调取。 注意事项: $ 表示变量的意思,句号 . 没有特殊含义 1 开始,而不是 0 。
Error in stats::model.frame.default(formula = dat1【1, 】 ~ group_list) : 参数'dat1【1, 】'的种类(list)不对 up主,这是什么意思? 2021-02-28 15:4119回复 低调的大朝上一节课的代码需要进行调试修改:#多个探针检测一个基因,合并一起,取其平均值#这部分代码进行修改修改后代码:library(limma)...
其他类型的对象会被R通过函数as.list()自动转换为list类型。 函数sapply是函数lapply的一个特殊情形,对一些参数的值进行了一些限定,其使用格式为: sapply(X, FUN,..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE) sapply(*, simplify = FALSE, USE.NAMES = FALSE) 和lapply(*)的返回值是相同的。 如果参数simplif...
向量(Vector):类型(mode);长度(length). 创建的向量中元素值取决于参数所指定的数据类型: numeric() # -> 0 logical() # -> FALSE character() # -> "" 1. 2. 3. 因子(Factor):分类变量本身;变量不同的可能水平(可能不在数据中出现) # factor(x = character(), levels, labels = levels, exclud...
作为开场白,我本该说:无论我们是用R作图还是进行统计分析,首先是要输入我们的数据,由于R中不同(作图)函数或参数只接受特定的数据结构,如果输入的数据结构不对,R就会报错,我们也就无法作图或继续后续分析,因此数据的准备是数据分析以及作图的重要前提,同时,了解R的数据结构,也十分有助于我们了解R的工作方式。 而我...
看看我的R语言新书吧，或者至少搜搜外网再说话：《R语言编程—基于tidyverse》新书信息汇总970 赞同 · ...
列表是一种递归式的向量,我们可以用列表来存储不同类型的数据,比如: >l<-list(name="jiawen",pigu_num=2,is_handsome=TRUE)>l$name[1]"jiawen"$pigu_num[1]2$is_handsome[1]TRUE 列表有多种索引方式,可以用如下方式获取。 >l$name[1]"jiawen">l[[2]][1]2>l[["is_handsome"]][1]TRUE ...
list.files的功能等同于 > dir() 5. 赋值操作 局部赋值 > x <- 3 > x [1] 3 与其他语言一样,变量名不能是数字开头 R语言赋值符号为一个小于号加一个连字符, 中间没有空格 当然,也可以用等号进行赋值: > x=3 > x [1] 3 但一般不这么做,一是不专业,二是容易与计算结果符弄混 赋值符 <-...
为了获得预期的结果,可以通过向函数传送不同的参数值灵活地对准则进行轻微调整。 3.示例2 另一个受欢迎的功能包是DMwR。它包括同样可以用于定位异常值的lofactor函数。通过使用以下指令可对DMwR功能包进行安装: >install.packages("DMwR")>library(DMwR)
参数解释: nr:表示指定产生数据行数 nc:表示指定产生数据列数, 数据值的列 fun:表示指定参数随机数的方法 species:表示种类,传递给read.cytoband 代码语言:javascript 复制 > set.seed(999) > bed <- generateRandomBed() # 默认参数 > head(bed) chr start end value1 1 chr1 39485 159163 -0.1887635 2...