而log2_foldchange就是我们需要的数据,发现里面有许多 NaN、 -Inf 、Inf ,想办法进行数据清洗。 > yeast == 0 # 逻辑判断数据中是否为0 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE [2,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE [3,] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE [4,] FALSE FA...
而log2_foldchange就是我们需要的数据,发现里面有许多 NaN、 -Inf 、Inf ,想办法进行数据清洗。 >yeast==0# 逻辑判断数据中是否为0[,1][,2][,3][,4][,5][1,]TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE[2,]FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE[3,]TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE[4,]FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE[5,...
>a<-NA>class(a)[1]"logical">length(a)[1]1 可以采用is.na()进行判断。另外,NA和“NA”不可以互换。 NULL NULL是一个对象(object),当表达式或函数产生无定义的值或者导入数据类型未知的数据时就会返回NULL。 代码语言:javascript 复制 >b<-NULL>class(b)[1]"NULL">length(b)[1]0 可以采用is.null(...
(1)sep参数在对至少两个向量进行操作时起作用,是不同向量间字符合并时的分隔符。 (2)如果collapse参数不为NULL,函数结果是一个字符串,它先使用sep参数将不同字符向量连接起来产生一个新的字符向量,然后将新的字符向量使用collapse设置的分隔符合并成一个字符串。
在R语言中有五种常用的特殊值,其分别是:NULL、NAN、NA、Inf以及-Inf NULL表示变量为空; NANA(not a number)表示相应的计算是没有数学意义或者是不能正常执行的; NA(not available)表示缺失值; Inf以及-Inf表示正无穷和负无穷 数据结构 数据结构可以理解为一种储存数据的方式。数据结构包括向量、矩阵、数组、因子...
R 有一个特殊的 NULL 类型,这个类型只有唯一的一个 NULL 值,表示不存在。要把 NULL 与 NA 区分开来, NA 是有类型的( integer 、 double 、 logical 、character 等 ), NA 表示存在但是未知。用is.null()函数判断某个变量是否取 NULL 。 3.类型转换 ...
5. 判断语句 switch(expression, case1, case2, case3...) expression 是常量表达式,可以是整数或者字符串 如果是整数则返回对应的case值 如果是整数不在范围内,返回NULL 如果匹配到多个值则返回第一个 如果是字符串的内容对应的case值,如果没有匹配则不返回 6. 函数 自定义函数 function_name=functio...
一、基本1.数据管理vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集seq,from:to,sequence:等差序列rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象sort,order,unique,rev:排序unlist:展平列表attr,attributes:对象属性mode,type...
NA和null的区别: NA表示数据集中的该数据遗失、不存在。在针对具有NA的数据集进行函数操作的时候,NA不会被直接剔除。如x<-c(1,2,3,NA,4),取mean(x),返回结果为NA,如果想去除NA的影响,需要额外设置,如 mean(x,na.rm=T)。NA是没有自己的数据类型(mode/class)的,在vector中,它会“追随”其他数据的类...