函数是R语言中处理数据的基石,大致可以分为数值处理函数与字符处理函数两大类,数值处理函数又可以分为数学函数、统计函数、概率函数。本节归纳了R语言函数及其用法。 1.数值函数 1.1.数学函数 这些函数可以应用到标量(单独的数值)上,也可以应用于数值向量、矩阵、数据框中,此时会作用于没一个独立的数值上。 > sqrt...
R语言可以自定义函数,也可以使用其自带的函数: ①来自R的base包:直接使用 ②来自各种扩展包:需载入包,或者加上包名前缀:包名::函数名() 下面对常用的R自带函数做分类总结 2.1 基本数学函数 2.2 三角函数与双曲线函数 2.3 矩阵函数 2.4 概率函数 2.5统计函数 2.6 时间序列函数 lag()函数,用来计算时间序列的滞后...
自定义函数 1.R语言中,自定义函数的基本格式为: myfun<-function(arglist){ statements return(object) } 其中,myfun为函数名称;arglist为参数列表;大括号中的部分为函数体。 函数体通常包含三部分: (1)异常处理 输入的数据不能满足函数计算的要求,或者类型不符,应设计异常处理机制提示哪个地方出现错误; ...
apply()函数可以将一个函数应用于矩阵的行或列。 它接受三个主要的参数:矩阵、维度(1表示行,2表示列),以及要应用的函数。 例如,apply(matrix, 1, function)会将函数应用于矩阵的每一行,而apply(matrix, 2, function)会应用于每一列。 案例: 使用apply()对数据框的每一行应用函数: # 创建一个数据框 df <...
> testfun1 <- function(arg1 =10, arg2){## 定义函数时指定arg1为10, 即参数默认值是10+ result = arg1 -arg2+print(result)+}> testfun1(arg2 =3)## 调用函数时, 不指定arg1的值,则默认是10[1]7> testfun1(arg2 =3, arg1 =5)## 指定arg1为5, 则默认参数不起作用[1]2 ...
在R语言中,可以使用以下步骤定义和调用一个函数: 定义函数:使用 function 关键字来定义一个函数,语法如下: function_name <- function(arg1, arg2, ...) { # 函数体 } 复制代码 其中function_name 是函数的名称,arg1, arg2, ... 是函数的参数,# 函数体 是函数的主体部分,包含了函数要执行的操作。
要创建和使用自定义函数,您可以按照以下步骤操作: 创建函数:您可以使用function()函数来创建自定义函数。下面是创建一个加法函数的示例: addition <- function(a, b) { result <- a + b return(result) } 复制代码 使用函数:要使用自定义函数,只需调用函数名称并提供必要的参数。以下是使用上面创建的加法...
R语言(自定义函数、循环语句、管道函数) 学习R语言半年多了,以前比较注重统计方法上的学习,但是最近感觉一些基础知识也很重要。去年的参考资料是《R语言实战》,今年主要是看视频。推荐网易云课堂里的教程,很多资料都是很良心的~ 目前学习的是:R语言数据分析挖掘实战,讲的很全,从基础知识到R语言机器学习的应用。
2. 函数function:函数定义 source:调用文件 call:函数调用.C,.Fortran:调用C或者Fortran子程序的动态链接库。Recall:递归调用browser,debug,trace,traceback:程序调试options:指定系统参数 missing:判断虚参是否有对应实参nargs:参数个数 stop:终止函数执行on.exit:指定退出时执行 eval,expression:表达式计算system.time:...
> fib <- function(n){ #定义函数 if(n==1 | n==2){ return(1) } else{ return(fib(n-1)+fib(n-2)) } } > fib(7) #函数调用 [1] 13 (2)求最大公约数 gcd <- function(a,b) { if (b == 0) return(a) else return(gcd(b, a %% b)) } > gcd(15, 12) [1] 3 ...