Meta分析,这个科研界的瑞士军刀,能够巧妙地将众多独立的研究成果编织成一张知识的大网。然而,就像最精致的机械偶尔也会遇到齿轮卡壳,Meta分析也可能遭遇发表偏倚捣乱。这个小家伙通常意味着那些p值小于0.05的明星研究更容易登上学术期刊的头条,而那些不那么光彩夺目的结果则可能默默无闻,从而导致Meta分析不小心“膨胀”...
7.R语言使用贝叶斯 层次模型进行空间数据分析 8.R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归(BVAR)模型 9.matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型实现
R 代表了进行meta分析的强大而灵活的工具。本出版物简要介绍了该主题,并提供了 R 中可用的更高级meta分析方法的方向。 【下载方式】:关注公众号,发送关键词“RM”至公众号,即可获得原文和全套分析代码的完全免费下载。 这里该文涉及的一些meta分析的结果图 【下载方式】:关注公众号,发送关键词“RM”至公众号,即可...
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为了说明这些能力,我们考虑对R中提供的Faithful火山数据集的喷发间隔时间的概率密度函数进行估计。 data(faithful) 观测值 对应于数据框架的第二列,而 . 使用CRP表示法拟合高斯location-scale 分布混合分布 模型说明 我们首先考虑用混合正态分布的location-scaleDirichlet过程s来拟合转换后的数据 ...
开展meta分析,常见的软件包括revman,stata,R语言等。对于R语言,有一些朋友通过探索,可以进行摸索开展Meta分析了,但是你知道规范的R语言meta分析怎么进行么?有没有权威的文章? 有!有这篇一篇高影响因子的R语言教程! 本周我给大家带来的是BMJ集团子刊《Evidence-Based Mental Health》的一篇教程"如何利用R语言进行meta...