在基于R语言的数据可视化方面，ggplot2包已经发展成为最受欢迎的R包，并且在ggplot2包的基础上，还衍生...
create('~/brownianMovement') # 建立 R 包的目录,brownianMovement是包名 setwd('~/brownianMovement') # 把工作目录设置到 R 包 dir() # 列出当前工作目录的文件和文件夹 最简单的R package,只需要R文件夹中的文件和DESCRIPTION文件即可(man 文件夹和 NAMESPACE 文件都是自动生成的),根据需求可以添加别的文件...
1.1 安装和加载软件包 要使用R语言中的软件包,首先需要安装它们。可以使用install.packages()函数安装软件包,例如: install.packages("ggplot2") 1. 安装完成后,使用library()函数加载软件包: library(ggplot2) 1. 2. 使用ggplot2进行数据可视化 ggplot2是R中最流行的数据可视化软件包之一,它基于“语法图形”(Gra...
情景2：使用R语言，python等语言进行数据分析，将原始数据的转换和实际分析数据命令都放在一个脚本当中，...
写在前面:这是一篇备忘录/学习笔记,记录在冲浪中认识的&自己用上了的好用的R语言软件包。 今天的嘉宾是能够轻松实现描述统计的软件包tableone(使用手册见Introduction to tableone),该包支持对连续变量与分类变量进行分组描述统计,主要函数为CreateTableOne(*),print(*),summary(*),write.csv(*)。
R语言是一种非常流行的统计分析和数据可视化工具,它拥有大量的软件包,可以扩展其功能。在R中,加载软件包是非常常见的操作,但是是否可以同时加载多个软件包呢?这篇文章将为大家解答这个问题。 加载单个软件包 在R中,加载一个软件包可以使用library()函数或者require()函数。这两个函数的作用是一样的,都是加载指定的...
资源 | 最流行的机器学习R语言软件包是哪些？选自kdnuggets 作者：Michael Li 、Paul Paczuski 机器之心编译 参与：王宇欣、杜夏德 The Data Incubator 中，有着最新的数据科学（data science）课程。其中大部分的课程都是基于企业和政府合作伙伴的需求而设立的。现在他们希望开发一更偏向数据为驱动的方式，以了解...
最初,我们通过在 Github 的 search API 上查询包的名字来寻找包的 Github 页面,可能会使用「language:R」,但这么做是不可靠的。有时候很难选择正确的 Github 库,而且不是所有的 R 包都是用 R 语言来实现的(在该搜索 API 中,「language:R」参数似乎指的是该存储库写入所使用的最流行的语言) ...
利用 xaringan 包，可以通过 Rmarkdown 制作类似 PPT 的数据分析报告，而 patchwork 则允许在一张画布上轻松布局多张 ggplot 图片。其他奇技淫巧在探索 R 语言的奇技淫巧时，BERT 插件在 Excel 内部使用 R 语言进行数据处理，大大拓展了 R 的使用场景。而 waldo 包则提供了比较 R 对象并指出差异的...
caret 排名第一也许并不奇怪。它是一个用于创建机器学习工作流的通用软件包,能很好地与一些算法特定的软件包(排名靠后)整合在一起。 这些包括了 e1071 ( 用于支持向量机,SVMs), rpart (trees), glmnet ( 正则化回归,regularized regressions), 也许还有 R,神经网络 (nnet)。有关软件包的详细信息如下 ...