1. 计算数据的均值,即所有数据的和除以数据个数。 2. 计算每个观测值与均值之差的平方。 3. 将平方差求和。 4. 将平方差求和的结果除以数据个数。 5. 对平方差求和的结果开方,即得到标准差。 在R语言中,我们可以通过调用sd()函数来计算数据的标准差。下面是一个示例代码: ``` # 创建一个包含一组数据...
在R语言中,我们可以自编函数来计算标准差。 我们需要了解标准差的计算公式。标准差的计算公式如下: $$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \mu)^2}{n-1}}$$ 其中,$\sigma$表示标准差,$x_i$表示第$i$个数据点,$\mu$表示数据集合的平均值,$n$表示数据集合中数据的个数。 接下来,...
R语言中每个数值运算函数都有na.rm选项,以便在计算前删除缺失值。否则,缺少值的存在将导致结果也是缺失值。统计函数的运算的对象可以是向量也可以是dataframe 编辑 R语言使用sd函数计算数据列或者向量标准差(standard deviation)、sd函数计算dataframe指定数据列的标准差 data(iris) # Load iris data head(iri...
R语言中,计算向量的中位数、均值、方差、标准差的函数分别是(注意:函数名后面记得加()。)的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具