在R语言中计算年龄,通常涉及到处理日期数据并计算两个日期之间的时间差。以下是按照你的提示分点解答如何计算年龄: 确定用于计算年龄的日期数据: 你需要确定两个日期:出生日期(birth date)和当前日期(或另一个特定日期,如评估日期)。出生日期可以从一个数据框中提取,也可以手动输入。当前日期可以使用Sys.Date()函...
rlt=df4|>mutate(男职工_退休日期=map_vec(出生日期,ret_day),男职工_退休年龄=map2_dbl(出生日期,男职工_退休日期,ret_age2),`女职工(原退休55岁)_退休日期`=map_vec(出生日期,\(d)ret_day(d,55)),`女职工(原退休55岁)_退休年龄`=map2_dbl(出生日期,`女职工(原退休55岁)_退休日期`,ret_age...
age<-round((today-birthday)/365)
这里r 表示物体到太阳中心的距离,计量单位为天文单位(astronomical units, AU)。一个天文单位大约等于1.5亿千米,这是地球到太阳的平均距离。为方便起见,在上面这种牛顿方程中,a 的单位设定为在一个天文距离(1 AU)上物体所具有的加速度。利用该方程,计算各行星在距太阳的平均距离下的加速度分别是多少: 冥王星现被...
Age_group:标准人口年龄组; standard_pop:人口数 第二步:代码实现 setwd("E:/02学习/经验/03R语言图形绘制/11R语言计算年龄标化率")#设置工作空间 getwd()#加载工作空间 ##加载R包 ##如果没有,用下面下载 #install.packages("tidyverse")install.packages("epitools") library(tidyverse) library(epitools)#...
51CTO博客已为您找到关于R语言根据性别和年龄计算患癌风险的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及R语言根据性别和年龄计算患癌风险问答内容。更多R语言根据性别和年龄计算患癌风险相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和
在mutate()中使用dplyr::ntile()，new.byargument用于按操作分组：
首先,我们需要导入一些R包来进行数据操作和可视化。我们将使用dplyr和ggplot2包。 # 导入dplyr和ggplot2包library(dplyr)# 提供数据操作功能library(ggplot2)# 提供数据可视化功能 1. 2. 3. 第二步:准备数据集 为了进行癌症风险计算,我们需要一个包含性别、年龄和癌症风险的信息数据集。我们可以手动创建一个数据框...