下面是一个示例代码,演示了如何使用R语言计算平均值和标准差,并将结果存储在一个表格中: R. # 创建一个包含数据的向量。 data <c(10, 20, 30, 40, 50)。 # 计算平均值和标准差。 mean_value <mean(data)。 sd_value <sd(data)。 # 创建一个包含计算结果的表格。 result_table <data.frame(。
用R语言实现如下功能:有一个数据表格,所在路径为E:\try\pre_cal.csv,第一列是列名。创建一个新的数据框:对于表格pre_cal.csv的每行数据而言,当第51列和52列的数值均小于0.05时,保留该行数据。对于处理后的数据,增加新行(两行,分别保存平均值和标准差的结果),计算第4列至第50列的每列数据的平均值和标准...
我们通过calc()函数,对多时相栅格遥感影像数据加以计算;其中,其第一个参数tif_file_all就是需要加以计算的多个栅格图像,而第二个参数fun = sd表示我们需要计算标准差;如果我们需要计算平均值,那么就将第二个参数修改为fun = mean即可,我们这里就以标准差为例介绍后续的操作。当然,前述提到的文章中的方法...
对于筛选后的数据,我们需要添加两行新数据。这两行数据将保存第4列至第50列每列数据的平均值和标准差。完成这些计算后,我们需要将结果输出并保存到一个新的表格中。注意,新增的数据应该与原数据保持一致,即新增的数据应位于第4列至第50列对应的位置。以下是实现上述功能的R语言代码:
在R语言中,计算数据的均值和标准差通常使用mean()和sd()函数。这两个函数可以轻松地对数据进行统计特征的计算,并且具有很高的准确性和可靠性。在使用这些函数时,需要注意数据中可能存在的缺失值,因为缺失值会对统计计算结果产生影响。在计算均值和标准差时,可以使用na.rm = TRUE参数来忽略缺失值,以确保计算的准确...
摸索着自己写好了一个简单实用的包。可以通过三倍标准差法删去每一行的异常值,然后计算出平均值标准差。 函数总共四个参数: file= 要计算的文件路径,在工作目录可以省略 a= 计算开始列 b= 结束计算列 x= 保留有效数字位数 操作流程: 1,在Excel编辑好表格文件,如luobo.xlsx ...
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本文介绍基于R语言中的raster包,批量读取多张栅格图像,对多个栅格图像计算平均值、标准差,并将所得新的栅格结果图像保存的方法。 在文章R语言读取栅格遥感影像数据的方法(https://www.jianshu.com/p/675f2edb16c3)中,我们介绍了基于R语言raster包,对单张或多张栅格图像加以平均值、标准差计算的方...
本文介绍基于R语言中的raster包,批量读取多张栅格图像,对多个栅格图像计算平均值、标准差,并将所得新的栅格结果图像保存的方法。 在文章R语言raster包读取栅格遥感影像中,我们介绍了基于R语言raster包,对单张或多张栅格图像加以平均值、标准差计算的方法;但这一篇文章中的标准差计算方法仅仅可以对一张...