R语言可视化之利用ggplot2绘制拟合平滑折线图+散点图+区间 728 -- 13:46 App R语言可视化---绘制带有误差线的柱状图 573 -- 5:00 App R语言可视化之利用corrplot绘制热图添加显著性 137 -- 5:50 App R语言可视化--利用ggplot2绘制玫瑰图(南丁格尔图) 公众号数据分析的取经之路可获得本期代码哦~ 142 ...
R语言可视化之利用ggplot2绘制拟合平滑折线图+散点图+区间 194 -- 5:08 App R语言可视化--利用ggplot2绘制峰峦图 766 -- 8:51 App R语言可视化之利用ComplexHeatmap::Heatmap绘制热图 209 -- 10:04 App R语言可视化|利用ggplot2绘制折线图 大家可关注公众号数据分析的取经之路可获得本期视频的代码呢~ ...
col:颜色(可用字符串或数字表示) 见文件:R语言颜色表 pch:形状 用数字表示如下图:若pch=21~25时,需添加参数bg=“color” ype参数用来控制所生成散点图的类型,有如下几个选项: type=“p”表示绘制单独的点 type=“l”表示绘制点连成的折线 type=“b”表示有线连接的点 type=“o”表示将点绘在线上 type=...
散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型。 绘制基本散点图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴。然后调用散点图函数geom_point()便可绘制出基本散点图。
本期内容为[R语言可视化-精美图形绘制系列]--散点图+箱线图组合 --- 最近,我打算做一系列的生物信息学相关的教程,这个系列是付费课程。主要包括转录组的组装(有参和有参)、lncRNA的鉴定及功能预测、可移动mRNA和lncRNA的鉴定、以及[R语言可视化-精美图形绘制系列]。
包括箱形图(Box plots)、小提琴图(Violin plots)、点图(Dot plots)、一维散点图(Stripcharts)、Sinaplot、条形图及折线图等多种形式及各种图形的相互组合。类型多样,灵活易用。算作是对之前博文很好的总结。另外,本文还实现了对分组变量组间比较自动添加P值(T检验或wilcoxon检验的P值)和显著性水平。 使用工具:...
箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布,又很漂亮的展示图。在2014年的Nature Method上有2篇Correspondence论述了使用箱线图的好处和一个在线绘制箱线图的工具。就这样都可以发两篇Nature method,没天理,但也说明了箱线图的重要意义。 下面这张图展示了Bar plot、Box plot、Volin plot和Bean plot对数据分布的反...
R进阶绘图--散点箱线图+显著性 / 组间差异比较 / ggpubr包 R进阶绘图--散点图+统计分布图/ggpu...
主要从如何看图、用图与作图三个方面来对箱线图进行理解和总结。 1、看图 箱线图概述图1 箱线图概述图2 如图所示,箱线图是将一组数据按照大小顺序排列后进行绘制的,包含6个数据节点,分别表示出数据的上边缘、上四分位数点Q3(数据从小到大排列后处在75%位置上的数据)、中位数、下四分位数Q1(数据从小到大...
# 散点图函数 geom_point() + # 密度图函数 stat_density2d() 运行结果: 也可以通过设置密度函数美学特征集中的colour参数来给不同密度的等高线着色,R语言实现代码如下: 1 2 3 4 # 基函数 ggplot(faithful,aes(x = eruptions, y = waiting)) + ...