1、生成矩阵,使用matrix函数 >set.seed(111)## 设定随机数种子> vect <- sample(1:10,16, replace =T)>vect [1]4395381011048109817> dat <- matrix(vect, nrow =4, ncol =4, byrow =T,## 生成4行4列矩阵,矩阵行列相同,也叫方阵,并指定行名、列名+ dimnames = list(paste0("r",1:4), paste...
003、利用diag生成单位矩阵 diag(5)## 生成单位矩阵 004、提取矩阵的上三角矩阵及下三角矩阵 mat lower.tri(mat)## 返回下三角矩阵的索引mat[lower.tri(mat)]## 提取下三角矩阵的元素upper.tri(mat)## 返回上三角矩阵的索引mat[upper.tri(mat)]## 提取上三角矩阵的元素 005、利用矩阵的下三角构建对称矩阵 ...
1.1 矩阵的生成 生成一个4行4列的矩阵,这里用1~16数字。 mat <- matrix(1:16,4,4) mat 1. 2. 3. 1.2 提取主对角线 diag(mat) 1. 1 6 11 16 1.3 生成对角线为1的对角矩阵 m1 <- diag(4) m1 1. 2. 3. 1.4 提取矩阵的下三角 mat[lower.tri(mat)] 1. 2 3 4 7 8 12 1.5 提取矩阵...
矩阵操作在数据分析和统计中非常常见,下面我们将学习一些常用的矩阵操作技巧。 1.创建矩阵: 在R中创建矩阵有多种方法,可以使用matrix(函数或者使用cbind(函数和rbind(函数来创建。例如,我们可以使用matrix(函数创建一个3行2列的矩阵: ```R matrix(1:6, nrow = 3, ncol = 2) ``` 这将生成以下矩阵: ```...
R语言 矩阵 - 算术操作 算术运算包括加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)和模数(%)。在这篇文章中,我们将看到R编程语言中的矩阵创建和矩阵的算术操作。 操作方法 创建第一个矩阵 语法 matrix_name <- matrix(data , nrow = value, ncol = value) 参数
在R语言中,我们可以使用各种函数和操作符对矩阵进行操作和分析。本文将介绍一些常用的矩阵操作技巧。 1.创建矩阵 在R语言中,可以使用matrix(函数创建矩阵。matrix(函数的语法如下: matrix(data, nrow, ncol, byrow) 其中,data是要填充到矩阵中的数据,nrow是矩阵的行数,ncol是矩阵的列数,byrow是一个逻辑值,用于...
R语言作为一门统计语言,肯定缺少不了矩阵处理。下面是我参考《R语言与数据挖掘》总结出来以下关于矩阵运算的函数,其中包括矩阵的求和、转置等。 +, -, * , /矩阵的四则运算,对应位置的元素进行运算要求矩阵的维数必须相同t()矩阵的行列转置colSums()分别对矩阵的每一列进行求和rowSums()分别对矩阵的每一行进行...
函数: x:操作对象,一般为矩阵、向量。 margin:一般是指按行计算还是按列计算, 1—表示按行计算,2—按列计算。 Fun:1.操作函数,如sum,mean,exp, 2.也可以为自己定义的函数f返回值:向量、多维数组、列表 五、其他数据类型:数组、数据框及列表 数组也是R 语言常用的一种数据结构,其创建方法如下: myarray<-...
本文将介绍R语言中矩阵运算的相关操作和函数。 1.创建矩阵 在R语言中,可以使用`matrix(`函数来创建矩阵。`matrix(`函数有三个主要参数:`data`表示矩阵的数据,`nrow`表示矩阵的行数,`ncol`表示矩阵的列数。例如: ```R #创建一个3行4列的矩阵 mat <- matrix(1:12, nrow=3, ncol=4) ``` 可以通过`...
矩阵的转置操作是将矩阵的行和列互换。在R语言中,可以使用t(函数进行转置操作。 例如,我们对之前创建的矩阵进行转置: ```R matrix_transpose <- t(matrix_data) ``` 转置后的矩阵的行和列互换,原来的第一行变为转置后的第一列,原来的第一列变为转置后的第一行。 以上介绍了R语言中常见的矩阵运算方法,包...