lab1<-c("","","") ## 2.1 画概率密度曲线 for (i in 1:k) { x<-seq(-4,4,by=0.1) y<-dnorm(x,mu[i],sgm[i]) if (i==1) { plot(x,y,xlim =c(-4.5,4.5),ylim=lim1,col=col1[i],lwd=3,type = "l",xlab="σ改变,μ不变",ylab = "f(x)",main="正态分布概率密度曲...
在R语言中,我们可以使用内置函数dnorm()来生成正态分布曲线。 生成正态分布曲线 首先,我们需要指定我们所需的正态分布的参数:平均数(mean)和标准差(sd)。然后,我们使用dnorm()函数来生成正态分布曲线。 下面是一些代码示例: ``` # 定义参数 mean <- 0 sd <- 1 # 生成正态分布曲线 x <- seq(-5, 5...