在这里,F(x)是原分布函数,即为累计概率函数,f(x)是概率密度函数 如下图,其为正太分布的概率密度函数,f(x) 曲线f(x)与x轴间所覆盖的面积即为F(X),即为累计概率函数 2.r中的概率密度函数 #-3到3间的概率密度函数,curve为绘图函数 > curve(dnorm,from=-3,to=3) 1. 2. 3.R中的累计概率函数 #...
"画个直方图"<-function(数据,是否转换为概率密度){ if(是否转换为概率密度=='是的'){ hist(数据,probability=TRUE) }else{ hist(数据,probability=FALSE) } } "计算核密度"<-function(x){density(x)} "画条线"<-function(曲线数据,颜色,粗细程度){lines(曲线数据,col=颜色,lwd=粗细程度)} 1. 2. 3...
#R语言轻松画图系列---正态分布概率密度和分布函数曲线 程序代码(悠然老师) library("MASS") # fractions()在MASS包中,把小数转换成分数 par(mfrow=c(2,2)) #画2行2列4个图,先按行排 # 1 正态分布"μ改变,σ不变",画概率密度曲线和分布函数曲线 mu<...
2. 贝塔分布有两个参数α和β,它的概率密度函数为f(x) = (1/B(α,β)) * x^(α-1) * (1-x)^(β-1),其中B(α,β)为贝塔函数,常用来描述α和β的关系。 三、 使用R语言绘制贝塔分布的概率密度函数密度曲线 1. 在R语言中,我们可以使用dbeta()函数来绘制贝塔分布的概率密度函数。这个函数的参数...