因为他用到了一个dot_plot()函数,没有找到这个函数是怎么来的。既然已经拿到了数据,就用ggplot2自己来画吧 读入数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data.final<-read.csv("NM/figure2f.csv",header=T)head(data.final) image.png 基本的散点图 代码语言:
气泡图(Bubble Chart)是一种展示三个或更多变量之间关系的二维图表。它与散点图类似,但是在每个数据点处加上了一个圆圈,圆圈的大小和第三个变量相关。因此气泡图不仅可以用于显示两个变量之间的关系,还可以同时显示第三个变量的大小或重要性,增加了数据展示的可读性和信息量。 二、数据集 下面我将以R语言自带的...
绘图前的数据准备 R语言如何绘制桑基气泡图 什么是桑基气泡图? 桑基气泡图将桑基图的流动路径和气泡图的数量表现结合起来,能够同时展示数据之间的流动关系和每个类别的相对大小。 该图结合了桑基图和气泡图的特点。左侧为桑基图,展示每个pathway中包含的基因信息,流动路径表示基因在不同pathway之间的分布情况。右侧...
ggtitle("某公司2015~2016年度营业状况分布图")+ #写入标题 guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE,title=NULL),size=guide_legend(reverse=TRUE,title=NULL))+ theme( panel.grid = element_blank(), panel.background = element_blank(), title=element_text(family="myFont"), axis.text = element_blank...
R语言小白绘图系列 第29弹 显著性气泡图 显著性气泡图，这一数据可视化技巧，常被用于揭示两个或多个变量间的关联，并着重展现数据点的显著性或核心地位。在气泡图中，每个数据点都以气泡形式呈现，其中气泡尺寸往往代表某种指标值，如数量、频率或重要性。而气泡的位置则直观地展示了两个变量间的关系，通常是一个...
在本篇文章中,我们将一起学习如何使用R语言这个强大的统计编程工具来绘制出相关气泡图。我们将通过一系列的步骤和代码示例,展示如何将临床医学数据集中的枯燥数字转化为一幅幅生动的相关性地图。这不仅能够帮助我们更好地理解数据,更能够为临床决策提供有力的支持。
R语言的ggplot2包提供了创建气泡图的强大功能,允许研究者通过图形语法灵活地定制图表的每个细节。 1. 模拟临床数据 首先,我们将生成一组模拟的临床数据集,包括患者的年龄、血压和心率等指标。 set.seed(123)# 为了可重复性设置随机数种子 # 模拟临床数据 ...
在R语言中,使用气泡图来分析和对比数据差异可以通过以下几种方式来实现:1、颜色、2、气泡大小、3、位置。其中,颜色是最常用的方式之一,因为它能直观地显示不同类别的数据差异。通过使用不同的颜色来表示不同的类别或组别,你可以快速识别出数据中的趋势和异常。 一、颜
这个代码是利用gganimate这个R包做了一个动态的气泡图,结果非常惊艳 今天的推文主要学习其中做气泡图的代码和非常舒服的配色 加载需要用到的R包 代码语言:javascript 代码运行次数:0 library(tidyverse)library(gganimate)library(ggplot2) 读取数据集 这里我只选取原始代码数据集中的一小部分 ...
每周一图 - 20240608 (R语言气泡图)江湖过客 2024-06-08 12:12:36 河南 R语言 读书 人文 © 本文版权归 江湖过客 所有,任何形式转载请联系作者。 © 了解版权计划赞 转发 回应 转发 赞 收藏 > 我来回应江湖过客 (河南郑州) 我们都忘了来自何处,把花花世界当做归途。 豆瓣逐渐变的无趣,坚守有趣.....