这个结果表示这个数据集合的标准差为0.926。 除了使用自编函数来计算标准差,R语言还提供了内置函数`sd()`来计算标准差。这个函数的使用方法非常简单,只需要将数据集合作为输入即可。例如,我们可以使用以下代码来计算上面那个数据集合的标准差: ```R set.seed(123) x <- rnorm(10) sd_x <- sd(x) print(sd_...
可以通过三倍标准差法删去每一行的异常值,然后计算出平均值标准差。 函数总共四个参数: file= 要计算的文件路径,在工作目录可以省略 a= 计算开始列 b= 结束计算列 x= 保留有效数字位数 操作流程: 1,在Excel编辑好表格文件,如luobo.xlsx 文件中横排必须为平行实验数据 2 ,打开R语言,载入包,开始计算library(ls...
aggregate或者tapplay或者dplyr的group_by + summarize。。。
fragStreamState:FRAG_LOADING droppedVideoFrames:0 totalVideoFrames:0 shouldUseHlsWay:unknown videoWidth:0 videoHeight:0 fragLastKbps:-Kbps playingFragRelUrl:undefined currentLevel:-1 currentFPS:0 [x] R语言一行代码快速统计数据集里的平均值标准差等 ...