将rand()的返回值与6求模是必须的,这样才能确保目的随机数落在[0,6)之间,否则rand()的返回值本身可能是很巨大的。 一个通用的公式是: 要取得[a,b)之间的随机整数,使用(rand() % (b-a))+ a (结果值将含a不含b)。 在a为0的情况下,简写为rand() % b。 最后,关于伪随机浮点数: 用rand() / d...
stratanames: 进行分层所依据的变量名称 size: 各层中要抽出的观测样本数 method: 选择4中抽样方法,分别为无放回、有放回、泊松、系统抽样,默认为srswor pik: 设置各层中样本的抽样概率 description: 选择是否输出含有各层基本信息的结果 令description = T, 会给出共有多少层,每层中带抽样本总数及实际抽取样本...
使用mermaid语法的sequenceDiagram标识出序列图如下所示: 小白开发者小白开发者导入所需的包设置参数生成随机数 总结 本文介绍了在R语言中抽取几何分布的随机数的步骤。通过导入stats包,设置参数和使用rgeom()函数,我们可以轻松实现这一功能。希望本文对你理解和使用R语言抽取几何分布的随机数有所帮助。
51CTO博客已为您找到关于R语言抽取几何分布的随机数的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及R语言抽取几何分布的随机数问答内容。更多R语言抽取几何分布的随机数相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。