我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模。mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断图并不令人振奋。 特别是偏残差图,功能很强,但不漂亮,残差几乎看不见。我们需要根据这些代码来制作自己的偏回归平滑图。 相关视频 1) 基本的数据设置 我们正在使用这里讨论的数据集。我们使...
2) 简单的GAM模型--温度对臭氧 在这个例子中,我们保持模型的简单性--使用高斯数据,单一预测因子。我们对温度与臭氧进行建模,我们将输出默认的偏残差图。 # 模型 - 温度对臭氧的影响 plot(gam) 这个图可以改进? 3) 重新制作偏残差图 偏残差图(Partial ResidualPlot)是多元回归中常用的诊断工具,特别是评估模型中...
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偏残差图(_Partial Residual_ Plot)是多元回归中常用的诊断工具,特别是评估模型中在一个或另一个解释变量中是否包含非线性项。在多元回归y=β0+β1x1+…+βpxp+ε中,若欲反映其中变量Xj与因变量y之间的关系并用图形显示,其方法之一是用偏残差图。 点击标题查阅往期内容 在r语言中使用GAM(广义相加模型...
我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模。mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断图并不令人振奋。特别是偏残差图,功能很强,但不漂亮,残差几乎看不见。我们需要根据这些代码来制作自己的偏回归平滑图。 1) 基本的数据设置 ...
我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模。mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断图并不令人振奋。特别是偏残差图,功能很强,但不漂亮,残差几乎看不见。我们需要根据这些代码来制作自己的偏回归平滑图。 1) 基本的数据设置 ...
00:00/00:00 评论 还没有人评论过,快来抢首评 发布 R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图 tecdat拓端 发布于:浙江省 2024.11.19 22:00 +1 首赞 收藏 R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图 推荐视频 已经到底了 热门视频 已经到底了 ...
我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模。mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断图并不令人振奋。特别是偏残差图,功能很强,但不漂亮,残差几乎看不见。我们需要根据这些代码来制作自己的偏回归平滑图。 1) 基本的数据设置 ...