偏最小二乘回归是一种回归形式 。 当使用pls时,新 的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量。 在本文中,我们将使用pls在“ Mroz”数据集中使用预测“收入”。 代码语言:javascript 复制 library(pls);library(Ecdat) 代码语言:javascript 复制 data("Mroz")str(Mroz) 代码语言:javascript 复制 ##'data.fra...
00:00/00:00 评论 还没有人评论过,快来抢首评 发布 R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归 tecdat拓端 发布于:浙江省 2024.06.30 00:20 +1 首赞 收藏 R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归 推荐视频 已经到底了 热门视频 已经到底了 ...
R语言实现偏最小二乘回归法partialleastsquares(PLS)回归 原文链接:http://tecdat.cn/?p=8652 偏最小二乘回归是一种回归形式 。 当使用pls时,新 的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量。 在本文中,我们将使用pls在“ Mroz”数据集中预测“收入”。 library(pls);library(Ecdat)data("Mroz") str(Mroz...
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偏最小二乘回归是一种回归形式 。 当使用pls时,新的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量。 在本文中,我们将使用pls预测“收入”。 library(Ecdat) ## 'data.frame': 753 obs. of 18 variables: ## $ work : Factor w/ 2 levels "yes","no": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... ...
简介:R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归 偏最小二乘回归是一种回归形式 。 当使用pls时,新 的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量。 在本文中,我们将使用pls在“ Mroz”数据集中预测“收入”。 library(pls);library(Ecdat) ...