一个具有n个类别的名义特征可以通过对特征的(n-1)个水平创建二元指示变量来进行哑变量编码。例如,为一个具有3个类别的温度变量(比如,hot、medium或者cold)进行哑变量编码,可以用(3-1)=2个特征来进行设置,如下式所示: 只要知道hot和medium的值同时为0就足以说明温度是cold,因此我们不需要为cold类设置第3个特征。
1.变量赋值在 X为连续性变量,回归系数β可以解释为:在其他自变量不变的条件下,X每改变一个单位,所引起的因 #R语言设置哑变量## 导言 在数据分析和机器学习中,哑变量(dummy variable)是一种用于表示分类变量的方法。哑变量是一种二值变量,通常用于将分类变量转换为数值变量,以便在统计分析和机器学习算法中使用。...
1 针对单个因子变量的处理函数 1.1 增删类别的函数 fct_drop() 众所周知,因子变量中可以存在不对应任何样本的类别,学堂君曾利用这一特点写了一篇可视化技巧的推文,详见基础绘图系统的subset参数对分类变量的妙用。 fct_drop()函数的功能是将这些空样本的类别删除掉。 f = factor(c("a", "aa", "b", "bb")...