内部排序是指对于一列数据中相同类别的元素进行排序。在R语言中,可以使用order()函数进行排序。例如,假设有一个数据框df,其中有一列为category,你可以使用以下代码对相同类别的元素进行内部排序: df_sorted <- df[order(df$category), ] 这将对数据框df中的category列进行排序,使得相同类别的元素排列在一起。 2...
function(x,na.last=TRUE,ties.method=c("average","first","random","max","min")){nas<-is.na(x)#得到与x相同长度的boolean型数组,用来标记相应位是否为缺失值nm<-names(x)#获取数组中元素所对应的标签#names函数暗示了该方法的设计初衷是对一维数组即列向量进行排序,虽然x为矩阵也会得出结果,但nm的...
不过在后面有重复类别的时候，是继续排序。> rowid(c("a","a","b","c","d","d","b")) [...
但如果我理解了需求，您可以分组，然后使用类似于下面的slice_max(n=10, Users)来处理这些虚假数据。