众所周知,R是单线程的程序,对于8代酷睿/1代锐龙以后的CPU,并不能有效利用CPU的所有性能,经常是1核有难N核围观。为了充分利用CPU的性能,今天来闲聊一下R里的并行计算(parallel computing)。 考虑到许多用户的计算需求,自2.14版本开始,R 已经内置了parallel包,在一定程度上加强了R在并行计算方面的能力。不过对许多...
通常R语言运行都是在CPU单个核上的单线程程序。有时我们会有需求对一个向量里的元素应用相同的函数,最终再将结果合并,并行计算可以大幅节约时间。 为了支持R的并行运算, parallel包已经被纳入了R的BASE库中,可以被直接调用,来实现在同一个CPU上利用多个核Core同时运算相同的函数。 版本一、Window版本的R程序 对比普...
R语言的并行运算（CPU多核）R语⾔的并⾏运算（CPU多核）通常R语⾔运⾏都是在CPU单个核上的单线程程序。有时我们会有需求对⼀个向量⾥的元素应⽤相同的函数，最终再将结果合并，并⾏计算可以⼤幅节约时间。为了⽀持R的并⾏运算, parallel包已经被纳⼊了R的BASE库中，可以被直接调⽤，来...
另一方面,R的核心(R core)是一个单线程的程序。因此,在现代的多核处理器上,R无法有效地利用所有的计算内核。脑补一下,如果把R跑到具有260个计算核心的太湖之光CPU上,单线程的R程序最多只能利用到1/260的计算能力,而浪费了其他259/260的计算核心。 怎么破?并行计算! 并行计算技术正是为了在实际应用中解决单机...
多核nbspt并行运算unlistnumeric 非常遗憾,这是一个失败的版本,因为从测试时间来看,多核计算所需要的时间远远多于单核计算的时间,需要不断的优化。library(multicore)x<-matrix(floor(rnorm(210000,100,1000)),ncol=10)mc.t.test<-function(data,mc.core=8){k<-array(numeric())tail<-length(data[,1])-fl...
R这种统计软件。不仅能干机器学习统计分析，也能算1+1，1+1这种根本用不到多核。我记得python多进程的...