向前回归指原始模型不包含任何自变量,在该回归过程中一一向模型添加满足条件的自变量。 向后回归指原始模型包含所有自变量,在该过程中一一删除某些不满足条件的自变量。 向前向后回归则是同时考虑向前回归和向后回归,使模型在选择变量时有出有进。 R中step()函数就是用于实现多元线性模型的逐步回归过程,指定step()函数...
Link Function [链接功能]:因变量是真正连续的还是分类的。拒绝null(p <.05)表示应使用广义线性模型的另一种形式(例如,逻辑回归或二项式回归)。 Heteroscedasticity [异方差性]:检验模型残差的方差在X范围内(同质性假设)是否恒定。拒绝空值(p <.05)表示残差是异方差的,因此在X范围内是非恒定的,模型在预测X比例...
【R语言实验】R语言..实验目的:了解R语言多元线性回归模型中变量的选择和诊断分析实验要求:对给出的数据用逐步回归的方法选择变量,并对实验结果进行诊断分析。实验数据:1. 对给出数据进行变量选择,并进行回归诊断。
【R语言实验】R语言..实验目的:了解R语言多元线性回归模型中变量的选择和诊断分析a1<-read.table('clipboard',header=T)lm1<-lm(y~x1+x2+x3+x4,data=a1)lm1.step<-step(lm1
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多多的_多 实验目的:了解R语言多元线性回归模型中变量的选择和诊断分析 送TA礼物 百度贴吧 微信 新浪微博 QQ空间 复制链接 1楼2023-12-07 22:00回复 多多的_多 实验数据:1. 对给出数据进行变量选择,并进行回归诊断。2楼2023-12-07 22:00 回复 多多的_多 a1<-read.table('clipboard',header=T...
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