这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言实战》的OLS(Ordinary Least Square)回归模型章节来总结一下,诊断多元线性回归模型的操作分析步骤。 1、选择预测变量 因变量比较容易确定,多元回归模型中难在自变量的选择。自变量选择主要可分为向前选择(逐次加使RSS最小的...
从上表可知,将起始工资,受教育程度(年),过去经验(月),年龄作为自变量,而将当前工资作为因变量进行线性回归分析,从上表可以看出,模型R方值为0.803,意味着起始工资,受教育程度(年),过去经验(月),年龄可以解释当前工资的80.3%变化原因。 5.ANOVA表格分析 对模型进行F检验时发现模型通过F检验(F=476.677,p=0.000<0....
线性判别分析(LDA)在精神上与多元方差分析(MANOVA)类似,但重点是分类而不是测试均值之间的差异。此外,LDA允许指定组成员身份的先验概率,以使分类错误率与所关注人群中获得的结果可比较。二次判别分析允许组之间的协方差矩阵存在差异,并给出二次而不是线性的分类边界。 从LDA的角度来看,可视化结果的一个目标是通过LD...