39 0 16:08 App R语言医学数据分析实战(第57-65页) 51 0 14:41 App R语言医学数据分析与实战(第38—43页) 1057 0 15:39 App r语言多元线性回归(变量重要性:单变量+类型) 3023 0 01:35 App 心肺复苏 56 0 14:48 App R语言医学数据分析实战(第38—50页) 31 0 16:34 App R语言医学数据分析实...
本书以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析,结合大量精选的实例对常用分析方法进行了深入浅出的介绍,以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。 本书共分为14章,第1章～第3章介绍了R语言的基本用法;第4章介绍了数据可视化;第5章介绍了基本的统计分析方法;第6章～第8章介绍了医学研究中最常用的三种回归模型...
《R语言医学数据分析实践》共分为12章,内容包括R语言介绍、R语言基本语法、R语言数据清洗、R语言数据可视化、R语言统计建模分析方法、R语言机器学习实战入门、列线图在预测模型中的应用、临床数据挖掘中的生存分析、NHANES 数据库挖掘实战、GEO数据库挖掘实战、孟德尔随机化分析实战、单细胞测序实战。 本书作者 李丹,福...
R语言在医学数据分析中扮演着至关重要的角色,它不仅提供了丰富的数据处理、统计分析和数据可视化功能,而且能够帮助医学研究人员更好地理解和解释大规模医学数据。以下将从理解R语言在医学数据分析中的应用、学习医学数据分析的基本流程和方法、掌握R语言中常用的医学数据分析工具和包、寻找医学数据分析的实战案例进行练习,...
一、R语言与医学数据分析概述R语言作为一种开源编程语言,因其强大的统计计算、图形绘制和数据处理能力,在医学数据分析领域发挥着越来越重要的作用。医学数据包括病历记录、生物标志物测量、影像学检查结果等多种类型,这些数据在疾病诊断、治疗和预防中具有至关重要的意义。通过运用R语言,我们可以对这些海量数据进行有效处...
数据分析实践计划(二,三)——R语言初体验 唐亦六安 用R语言进行数据分析(一) R的安装、运行与基本操作 以下内容是我在R语言学习过程中的每一课的重点笔记记录。 02 数据分析数据:是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进… 等待打开...
1、内容不同：《R语言医学数据分析实战》主要关注医学数据的分析和处理，包括数据清洗、数据探索、统计分析和可视化等方面；而《R语言实战》包括更广泛的应用领域，如金融、市场营销、社交网络等，涉及的内容也更加丰富。2、着眼点不同：《R语言医学数据分析实战》更注重医学领域的数据应用，着重介绍了医学...
本书以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析,结合大量精选的实例对常用分析方法进行了深入浅出的介绍,以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。 本书共分为14章,第1章～第3章介绍了R语言的基本用法;第4章介绍了数据可视化;第5章介绍了基本的统计分析方法;第6章～第8章介绍了医学研究中最常用的三种回归模型...
R语言医学数据分析实战 参考资料 第1章:R语言介绍 第2章:创建数据集 第3章:数据框的操作 第4章:数据可视化 第5章:基本统计分析 第6章:线性回归分析 第7章:Logistic回归分析 第8章:Poisson回归分析 第9章:生存分析 第10章:聚类分析 第11章:判别分析 第12章:主成分分析和因子分析 第13章:临床诊断试验评价...