方法一:使用is.finite()函数 可以使用is.finite()函数来判断数据是否为有限值。然后,使用逻辑索引来删除无穷大值。 # 创建一个包含无穷大值的向量x<-c(1,2,Inf,4,5)# 使用逻辑索引删除无穷大值x<-x[is.finite(x)] 1. 2. 3. 4. 5. 这将返回一个不包含无穷大值的向量。 方法二:使用is.infinite(...
最后,你应该验证数据是否成功去除了无穷大(inf)的值。你可以使用与步骤二相同的代码来检查数据中是否还存在无穷大(inf)的值。 has_inf<-any(!is.finite(data$column_name)) 1. 如果has_inf为FALSE,则说明数据中不再存在无穷大(inf)的值。 总结 在本文中,我们介绍了如何使用R语言去除单列数据中的无穷大(inf...
在R语言中,要删除矩阵中包含inf的行,可以按照以下步骤进行: 识别并提取出包含inf的行: 使用is.infinite()函数来检测矩阵中的元素是否为无穷大(inf),然后结合rowSums()或apply()函数来统计每行中inf的数量。 删除这些包含inf的行: 利用逻辑索引,仅保留那些不包含inf的行。 返回处理后的矩阵: 将处理后的矩阵赋值...
13. 14.
data删除 r语言 r语言删除inf 两次遇到factor相关error,问题描述如下: 问题一: 在survival analysis中要做一个 aftgee 和aftsrr的模型 由于数据本身原因,运行报错 错误如下: Error in fn(par, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)...
1. 去掉指定列中包含NA/Inf/NaN的行 #如果只是包含NA/Inf/NaN,读入都是视为数值 d <- data.frame(x=c(NA,2,3,Inf,-Inf,NaN),y=c(1,Inf,6,NA,4,NaN)) d str(d) > d x y 1 NA 1 2 2 Inf 3 3 6 4 Inf NA 5 -Inf 4