在R语言中,删除包含NA值的行是一个常见的数据清洗任务。以下是如何完成这一任务的详细步骤,包括加载数据集、使用na.omit()函数或complete.cases()函数来删除包含NA的行,并查看处理后的数据集以确认NA行已被删除。 1. 加载包含NA值的数据集 首先,我们需要加载一个包含NA值的数据集。假设我们有一个名为data的数...
1.去除带有NA的行,采用complete.cases(); temp <- temp[complete.cases(temp), ]; 1. 其中temp为你的数据,这样就可以将带有NA的行全部删除。 2.获得数据的行数,采用nrow(); n_user <- nrow(user_order); 1. 3.建立一个长度任意的空向量,采用vector(mode = "numeric", length = N); radius <-...
从命令行直接运行R程序,可以使其他语言很方便地调用R 注意:以下两个命令都不要使用交互式过程 R CMD BATCH infile outfile #从命令行直接运行文件‘infile’中的R程序,运行中的输出放入‘outfile’ #运行过程中的输出和程序结果输出是不一样的 Rscript file #file为R程序 #和前一命令不同的是,运行中的输出显示...
R语言使用na.omit函数删除dataframe中所有包含缺失值的数据行(select rows not have missing values) 缺失数据(missing data) 在R中,缺失的值由符号NA(not available)表示。不可能的值(例如,除以零)由符号NaN(不是数字)表示。与SAS不同,R对字符和数字数据使用相同的符号。 仿真数据 y <- c(1,2,3,NA...