k均值聚类是一种比较常用的聚类方法,R语言里做k均值聚类比较常用的函数是kmeans(),需要输入3个参数,第一个是聚类用到的数据,第二个是你想将数据聚成几类k,第三个参数是nstarthttps://www.datanovia.com/en/lessons/k-means-clustering-in-r-algorith-and-practical-examples/ 这篇链接里提到 默认的nstart是1...
k均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,可以将样本划分为k个不同的簇,使得簇内的差异最小化。 # 聚类分析k<-2# 设置聚类数目为2set.seed(123)# 设定随机种子,以保证结果可复现kmeans_result<-kmeans(sales_data$sales,centers=k) 1. 2. 3. 4. 5. 结果分析 聚类完成后,可以对结果进行分析和解释。