Logistic回归分析是一个非常有效的模型,可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时,双变量模型分析也被用于检验单变量模型之间的相关性。本项目的目的是利用统计方法来检验某个因素是否对吸烟、喝酒或赌博偏好有显著影响。然后用这个结果来预测这些习惯之间的组合 绪论 本节介绍了 "解释吸烟喝酒和赌博的参与 "...
正相关表明,在这个双变量模型中,喜欢吸烟的人更可能是饮酒者。 在分析了吸烟者和饮酒者之间的相关性之后,我们现在用双变量的'MCMCglmm'模型来测试吸烟者和赌博者之间的关系船。表9显示了单变量模型的协变量。 启示 通过使用逻辑回归法,我们能够确定导致吸烟、喝酒和赌博的重要因素。在本项目中,似乎对这三种习惯都有...
获取全文完整代码数据资料。 本文选自《R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据》。 点击标题查阅往期内容 R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例 非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究 生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率(功效、效能、...
Logistic回归分析是一个非常有效的模型,可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时,双变量模型分析也被用于检验单变量模型之间的相关性。本项目的目的是利用统计方法来检验某个因素是否对吸烟、喝酒或赌博偏好有显著影响。然后用这个结果来预测这些习惯之间的组合 绪论 本节介绍了 "解释吸烟喝酒和赌博的参与 "...
本文选自《R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据》。 点击标题查阅往期内容 R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例 非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究 生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率(功效、效能、效力)分析power analysis环境...