XGBoost,全称eXtreme Gradient Boosting,是一种超级给力的机器学习技术。它就像一个多面手,能轻松应对分类问题、回归问题以及排序问题。这篇文章,我们会带你一起动手,用R语言里的XGBoost工具包来构建一个真实的临床预测模型。我们会一步步教你如何训练模型,如何用模型来做预测,并且还会带你看看这个模型表现如何,也就是分...
来,一起探索R语言的实战技巧!🔍 模型建立:从数据准备到模型训练,一步步教你如何构建预测模型。📊 模型评价:利用C-index、ROC曲线等指标,全面评估模型的性能。🎯 模型比较:通过列线图、校准曲线等方法,比较不同模型的优劣。💉 临床应用:将模型应用于实际临床场景,提升诊断和治疗的效果。💡 额外福利:提供多...
📚 深入探索临床预测模型的建立、评价与比较,R语言实战带你一步到位! 🔍 模型评价与比较:详细展示C-index、ROC曲线、校准曲线、决策曲线、临床影响曲线、NRI、IDI等多种评价方法。 📊 列线图、校准图、决策曲线:利用R软件绘制,直观展示模型预测效果。 💉 临床数据与代码:提供实际临床数据和R语言代码,方便读...
《R语言临床预测模型实战》是2023年清华大学出版社出版的图书，作者是彭献镇。内容简介 本书从R语言临床预测模型基本原理讲起，逐步深入到进阶实战，并配合实战案例，重点介绍临床预测模型的构建、评价、验证，让读者可以快速领悟 3~5分预测模型 SCI（science citation index，科学引文索引）的套路与精髓，为后续冲击10...
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本书从R语言临床预测模型基本原理讲起,逐步深入到进阶实战,并配合实战案例,重点介绍临床预测模型的构建、评价、验证,让读者可以快速领悟3~5分预测模型SCI(sciencecitationindex,科学引文索引)的套路与精髓,为后续冲击10分以上SCI打基础。本书分为13章,主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等;自变量...
本书从R语言临床预测模型基本原理讲起,逐步深入到进阶实战,并配合实战案例,重点介绍临床预测模型的构建、评价、验证,让读者可以快速领悟3~5分预测模型SCI(sciencecitationindex,科学引文索引)的套路与精髓,为后续冲击10分以上SCI打基础。本书分为13章,主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等;自变量...
内容提示: 《R R 语言临床预测模型实战》读书记录一、书籍概述《R 语言临床预测模型实战》是一本关于利用 R 语言建立临床预测模型的实用指南。本书旨在帮助读者掌握使用 R 语言进行数据分析、模型构建和预测的技能,特别是在临床医学领域的应用。本书内容详实,适合临床研究人员、数据分析师以及对 R 语言感兴趣的读者...
这次断更整个系列比较久,不过在这段时间,我算是对整个临床模型有了更好的理解 如下文章及其R语言会有点长,如果想了解,希望耐心看完一. 理论知识1.临床模型构建思路:2. 参考教材:书籍… 哈好久 《R语言实战》第四部分第十四章-主成分分析和因子分析学习笔记 Datac...发表于数海拾荒 预测模型的四种呈现形式及...
用R 语言构建临床预测模型的实战指南 在进行临床预测模型的开发过程中,了解整个流程是至关重要的。在本篇文章中,我们将通过一个清晰的步骤表和具体的代码示例,帮助刚入行的开发者理解并实现 R 语言的临床预测模型。 流程概览 我们将整个过程分为以下几个步骤: ...