r语言中的read.csv函数的用法 read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"", dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...) read.csv函数用于从CSV文件中读取数据。 参数及其含义: file:必须指定,表示要读取的文件的名称。 header:默认为TRUE,表示原始文件的第一行包含列名;若...
两个函数后两个参数的默认值不同,read.table()默认不以首行为标题、不分列,read.csv默认以首行为标题、以逗号,分列。 csv本身是以逗号为分隔的文件,是否以首行为标题要根据实际情况。假设用fileaddress表示文件地址,那么两个函数导入csv数据的代码分别如下: # 首行为标题 data <- read.table(fileaddress, header ...
read.csv函数用于读取一个CSV文件,并将其转换为一个数据框(data frame)对象。数据框是R语言中最常用的数据结构之一,类似于表格,可以方便地对数据进行操作和分析。 read.csv函数的基本语法如下: read.csv(file,header=TRUE,sep=",",quote="\"",dec=".",fill=TRUE,...) 1. 其中,各个参数的含义如下: file...
(5)read.table("0504多元回归开店问题.csv", header=TRUE, sep=",") 读取的结果如下: 添加header和sep参数后的效果 可以看出,这次读取的数据是符合要求的形式。 有时,我们只需要前N行的数据,这时,可以指定nrows参数。 (6)read.table("0504多元回归开店问题.csv", header=TRUE, sep=",", nrows=15) #读...
sep参数 数据的分隔符。默认sep=""。默认情况下,read.table()函数以空白作为数据的分隔符。若读取CSV文件,则需要指定sep=","。 blank.lines.skip 逻辑值,此参数值设置为TRUE时,数据文件中的空白行将被忽略。默认值为TRUE。 encoding 假定输入字符串的编码方式。
R—读取数据(导入csv,txt,excel文件) 2015-04-19 22:53 −导入CSV、TXT文件 read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据,所以适合读取混合模式的数据,但是要求每列的数据数据类型相同。 read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了,也接受非常丰富的参数设置: file参数:这是...
R—读取数据(导入csv,txt,excel文件) 2015-04-19 22:53 −导入CSV、TXT文件 read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据,所以适合读取混合模式的数据,但是要求每列的数据数据类型相同。 read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了,也接受非常丰富的参数设置: file参数:这是...
自从开始学习R语言,read.table是较早接触到的函数,因为要读取数据,也因为最开始学习数据分析是用“制表分隔符的txt”文件比较多,xlsm在linux系统中又不太合适,所以喜欢用txt文件,对csv格式的文件也无感。 通常我使用read.table都是直接输入以下代码,屡试不爽: ...
sep参数 数据的分隔符。默认sep=''。默认情况下,read.table()函数以空白作为数据的分隔符。若读取CSV文件,则需要指定sep=','。 blank.lines.skip 逻辑值,此参数值设置为TRUE时,数据文件中的空白行将被忽略。默认值为TRUE。 encoding 假定输入字符串的编码方式。
(6)read.table("0504多元回归开店问题.csv",header=TRUE,sep=",",nrows=15) #读取前15行的数据 这样指定nrows=15,则read.table()函数只读取前15行的数据(不含标题行)。 有时,我们需要忽略前m行的数据,则可以指定skip参数。 (7)read.table("0504多元回归开店问题.csv",header=TRUE,sep=",",skip=5) ...