在R中,可以使用dplyr包中的group_by函数来对数据进行分组操作。group_by函数可以根据一个或多个变量对数据进行分组,并为每个组创建一个独立的数据子集。 使用group_by函数的基本语法如下: 代码语言:txt 复制 grouped_data <- group_by(data, var1, var2, ...) 其中,data是要进行分组的数据框或数据集,var1...
babynames_fraction 通过对比我们可以知道通过group_by(year)将babynames按照年份分类,后面的year_total = sum(n)就只计算每一年的总人数 可以这样比喻一组数据就像桌子上的一堆按颜色摆放的小球,有红的绿的蓝的各10个,这时候输入group_by(color),就是把小球按颜色分类摆放成三堆,但是小球依旧是那堆小球。尤其是...
探索R语言dplyr包中的group_by和ungroup函数，我们通常会面临这样的疑问：在执行group_by操作后，为什么数据看起来没有任何变化？答案其实隐藏在数据结构和R语言的内部操作中。让我们通过一段代码示例来解开这个谜团。假设你使用了babynames数据集并尝试执行了group_by操作，输入如下代码：但你可能观察到，输...