🔴mad(x):绝对中位差。 绝对中位差实际求法是用原数据减去中位数后得到的新数据的绝对值的中位数 > mad(c(1,2,3,4,5,6,7)) [1] 2.9652 1. 2. 🔴quantile(x,probs):求分位数。其中x为待求分位数的数值型向量,probs为一个由[0,1]之间的概率值组成的数值向量。 //求x的第25和第75百...
abs(x) 取数据的绝对值,abs(-4)返回值为 4 sqrt(x) 求平方根 ,sqrt(25)返回值为 5 ceiling(x) 不小于x的最小整数, ceiling(3.475)返回值为 4 floor(x) 不大于x的最大整数 ,floor(3.475)返回值为3 trunc(x) 向 0 的方向截取的x中的整数部分, trunc(5.99)返回值为 5 round(x, digits=n) 将...
dev.off() # close the graphical output file # 将上述保存为.R文件 # 运行 > setwd("D:/A_ZJU/R") > source("test.R") # 可在.R文件所在文件夹得到sh.pdf文件 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 调用pdf()函数将我们创建的函数保存在PDF文件中 rnorm()函数生成100个服从标准正...
mean(xx)#均值 median(yy)#中位数 sd(xx)#标准差 var(yy)#方差 mad(xx)#绝对中位差 #给定一个数据样本集,首先求其中位数, #然后求原始数据减去中位数的绝对值从而形成一个新的数据样本, #再求新的数据样本的中位数即为绝对中位差。quantile(xx,c(0.25,0.5))#分位数,求xx的25%和50%的分位数 ...