R语言是一种编程语言和环境,专门用于统计计算和数据可视化。R语言具有丰富的库和包,能够满足各种数据分析需求。它的灵活性和可扩展性,使得R成为学术界和工业界都广泛使用的工具。 数据分析的基本步骤 数据分析通常包括数据导入、数据清洗、数据探索、数据建模和数据可视化几个步骤。以下是这些步骤的简要介绍: 数据导入:...
探索性数据分析是一种用于发现数据特性和潜在模式的技术。r语言提供了各种图表和可视化工具,可以直观地展示数据分布、相关性和趋势。通过使用r语言进行探索性数据分析,用户可以更加深入地了解数据,发现变量之间的关系,并指导后续的建模工作。 3.2 统计建模和机器学习 r语言具备各种统计模型和机器学习算法的库,用于构建预测...
R语言提供了丰富的数据分析技术,包括数据清洗、数据处理、数据挖掘、统计分析等。通过使用R语言强大的函数和库,你可以轻松地对大量数据进行分析和提取有用信息。 2.1 数据清洗 数据清洗是数据分析的第一步,它包括去除重复值、处理缺失值、处理异常值等。R语言提供了丰富的函数和包,例如dplyr和tidyverse,可以帮助你高效...
R语言实用数据分析和可视化技术指南 在当今的数据驱动时代,R语言已经成为数据分析和可视化的主流工具之一。作为一名刚入行的小白,学习如何使用R语言进行数据分析和可视化是非常重要的。本文将为您提供一个清晰的流程,并通过代码示例帮助您逐步实现目标。 流程图 ...
R语言:实用数据分析和可视化技术(原书第2版) 资深数据专家数十年教学和实践经验,全面阐释使用R语言20%的功能完成80%的现代数据工作,Amazon全五星评价 作者:[美]贾里德P.德(Jared P.Lander)出版社:机械工业出版社出版时间:2019年11月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥100.30 定价 ¥139.00 ...
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