第1类：回归模型拟合优度的评价指标，包括R方与调整后R方值；第2类：回归模型拟合值与真实值的差异程度的评价指标，常用的包括MSE、RMSE、MAE、MAPE；第3类：极大似然法的估计准则，包括AIC值和BIC值。接下来，分别进行介绍说明。1、拟合优度R方 R方值是衡量回归模型拟合优度的统计量，它表示回归模型对观测值...
MAPE采用百分比的形式评价模型预测误差，不受异常值影响，考虑了误差与真实值之间的比例。MAPE值越小，模型越好。除了上述指标外，还有MAD、EVS、MSLE等其他模型评价指标，但这些指标的使用相对较少。在进行回归模型分析时，会自动输出相关评价指标，如SPSSAU输出R方、调整后R方、MSE、RMSE、MAE等。同时，...
MAE用于评价真实值与拟合值的偏离程度,MAE值越接近于0,说明模型拟合越好,模型预测准确率越高(但是RMSE值还是使用最多的)。 MAE计算公式: 6 平均绝对百分误差MAPE 平均绝对百分比误差MAPE是平均绝对误差MAE的变形,该值采用百分比的形式,不受异常值的影响。MAPE不仅考虑了拟合值与真实值之间的误差,还考虑了误差与真实...
第2类：回归模型拟合值与真实值的差异程度的评价指标，常用的包括MSE、RMSE、MAE、MAPE；第3类：极大...
一般来说，MSE和RMSE对于较大的误差有更强的惩罚力，MAE对于较小的误差更加敏感，因此在选择性能指标时...