尝试更改模型的规格,比如增加或减少变量,或者考虑使用不同的回归方法。📏另外,检查你的R方计算是否正确。有时候,负数可能是由于计算过程中的错误导致的。💪最后,寻求专业人士的帮助。他们可以提供更深入的建议和解决方案。记住,数据分析是一个迭代的过程,需要不断尝试和调整。不要轻易放弃,持续优化你的模型!0 0 ...
R那玩意为负也是这个问题。删T值小的变量，留两三个或者一个试试，如果删出来还是不显著。。。那基本...
你的变量数调整后的R方为负数，可能因为加入了太多解释力不强的变量，建议用主成分分析或者LASSO筛选出...
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005988013&share=2&shareId=400000000398149 ...
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《python风控建模实战lendingClub》课程有回归模型的大量介绍，参加xgboost,lightgbm等十余种回归模型介绍，...