devtools:这是一个用于R包开发的包,提供了许多有用的工具和功能,如安装和更新包、管理依赖关系等。 roxygen2:这是一个用于创建R文档的包,可以与R包开发结合使用,自动生成函数的文档和注释。 testthat:这是一个用于编写测试的包,可以帮助开发者测试R包的代码和功能是否正常工作。 usethis:这是一个用于创建和管理...
以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品: shiny:一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。中文教程 shinydashboard:用于创建交互式仪表盘 shinythemes:给出了Shiny应用程序的常用风格主题 shinyAce:为Shiny应用程序开发者提供Ace代码编辑器。 shinyjs:用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI:提供了...
R语言在数据分析方面具有强大的能力,其常用的包包括:dplyr、ggplot2、tidyr、readr、purrr、tibble、stringr、lubridate以及caret。其中,dplyr包专注于数据操纵,提供了一组方便易用的函数用于数据框的快速操作,包括数据筛选、排序、倒序、修改列、汇总等,其语法简洁、易学,十分高效。 一、DPLYR:数据操作 dplyr是R语言...
简介:rpart是RecursivePartitioning and Regression Trees的简称,rpart可以用于决策树的构建,修剪,图形展示,plotcp函数可视化或者printcp函数选取合适cp值。R语言中关于决策树建模,最为常用的有两个包,一个是rpart包,另一个是party包,rpart还更友好,结果简单明了些。缺点:优化速度,然后rpart包的内置绘图功能需要更加...
R语言常用包分类1、聚类 常用的包:fpc,cluster,pvclust,mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基于模型的方法: mclust 基于密度的方法: dbscan 基于画图的方法: plotcluster, plot.hclust 基于验证的方法: cluster.stats 2、分类 常用的包: rpart...
常用的包 Base R, nlme aov, anova 方差分析 density 密度分析 t.test, prop.test, anova, aov:假设检验 rootSolve非线性求根 reshape2数据预处理 plyr及dplyr数据预处理大杀器 最后剩下常用的就是读入和写出了: RODBC 连接ODBC数据库接口 jsonlite 读写json文件 ...
常用包: ——数据处理:lubridata ,plyr ,reshape2,stringr,formatR,mcmc; ——机器学习:nnet,rpart,tree,party,lars,boost,e1071,BayesTree,gafit,arules; ——可视化包:ggplot2,lattice,googleVis; ——地图包:ggmap,RgoogleMaps,rworldmap; 金融包: ...
下面将介绍几个常用的R语言计量分析包。 1. stats包: stats包是R语言自带的包,其中包含了许多经典的统计分析方法。比如线性回归、多元回归、方差分析、协方差分析和秩和检验等。这些函数可以帮助研究人员对数据进行建模和分析,并通过显著性检验和模型拟合度指标评估模型的有效性。 2. lmtest包: lmtest包是一个...
方法一:加载包 library(ggpubr) 方法二:Rstudio里查看 一个包的安装思路 直接安装包—从Bioconductor安装—从Github上安装—从网站下载XX.tar.gz文件,从本地安装 三、R包操作 # 加载包library(ggpubr)require(ggpubr)# 从环境中去除加载的R包detach("package:ggpubr")# 删除包remove.packages("ggpubr")#...
dplyr是一个在R语言中非常流行的数据处理包,它提供了许多功能强大且易于使用的函数,包括 select、 filter、mutate、arrange和summarize 等。这些功能使得dplyr成为数据清洗、处理和分析的首选包。 一、安装和加载R包 镜像设置(清华源和中科大源)options——安装install——加载library/ require CRAN网站R包安装命令 代码...