前文学习了R基础的字符串操作函数,这次来学习stringr提供的函数。 library(stringr)eA<-c("eXample-Strinng","UPPER","lower") 检测子字符串 str_detect(string, pattern, negate = FALSE) str_which(string, pattern, negate = FALSE) str_count(string, pattern = "") ...
#第一个参数是pattern,在第二个参数代表的字符串向量中进行匹配 #返回匹配到的索引值 grep("pole",c("x","pole","poler")) #但是如果没有匹配到的话返回是integer(0) #这个值并不能用于if条件判断中,如果要用在if中,这样使用: if(length(grep("pole",c("x","pole")))!=0){ print("yes") }`...
431""421""435""534""312""313""320"[10]"321""322""323""314""324""317""3231">ipn<-grep("[1]",Num,value=T)##所有含‘1’的数字##>ipn[1]"310""311""431""421""312""313""321""314""317"[10]"3231" 二、nchar()函数 nchar()返回字符串的长度number of character >char="BioI...
R本身设计初衷主要是用来处理矩阵运算这类数学问题,因此在字符串操作方面比较薄弱。Python并不是专门用来进行数学计算的,没有偏向性,字符串操作优良。但是多年前听说还是比不上Perl,不知道现在怎么样了。 构建字符串 R的字符串无论数量多少都是存放在向量数据结构中,复杂一点的存放就是array, matrix, data.frame, l...
经常记不住R的字符串操作函数,统一整理加强记忆一下。本文统一例子 统计字符数目 nchar(x, type = "chars", allowNA = FALSE) nzcha...