一、将输出作为输入——结果的重用 R有个特点,分析的结果可以保存下来,并可以作为进一步分析的输入使用。下面我们通过R中的预先安装好的数据集作为实例(这里只讲述原理,涉及到的统计知识,以后在另外的统计专栏中描述): 1、利用汽车数据mtcars执行一次简单的线性回归,通过车身重量(wt)预测每加仑行驶的英里数(mpg),语句...
是一个内置的演示用的数据集，方便用户直接拿这些示例数据试验某些作图功能 直接在R命令行打mtcars可以看到这个数据集中的数据
col_mean <- c() for(i in 1:length(mtcars)){ col_mean[i] <- mean(mtcars[,i]) } ...
R中自带的数据包mt..R中自带的数据包mtcars被我不知道怎么改变了原始数据,现在用str(mtcars)看了下,出现 num [1:448] 10.4 10.4 13.3 14.3 14.7 15 15.2 15.2
数据框是R语言中最常用的一种数据结构,它与矩阵类似,也有行和列,但是不同于矩阵的是,它不同列上元素的数据类型可以不同。 以R语言中内置数据集iris为例,这个著名的(费舍尔或安德森)鸢尾数据集,选取了3 种鸢尾花(物种是鸢尾、杂色和弗吉尼亚),每种150朵,给出了每一朵的厘米测量值,包含萼片长度、宽度花瓣长度、...
typeof(mtcars[[1]]) [1]"double" mtcars[1] 产生的类型仍然是一个列表,而 mtcars[[1]] 产生的类型就成了 double 了。 2 简化与保留 在子集选取时,一定要注意最后产生的是什么类型的数据,是否仍保持着原来的数据结构,因为在交互式数据分析时,应尽可能将选组的数据保持尽量简单的数据结构,而对于另一些情况...