R语言系列第五期:④R语言与生存分析 对于寿命数据的分析,在生物学和医药学中是非常重要的话题。除此之外,在工程应用中的可靠性分析中也非常重要。寿命数据往往是高度非正态数据,因此使用标准的线性模型可能会有很多问题。 而相对于逻辑回归的只有分类结局,只考虑终点事件是否出现的情况。 生存分析的结局还会考虑观察...
第一排是组名,全英文,不要有空格,底下是数据。 在RStudio的工作区有个Import Dataset,点击之后选择From Excel,然后可能会提示你安装一个导入数据的工具包,选Yes,然后等它自动安装。装好后,在接下来的弹窗里,点Browse导入你的Excel文件,然后你有可能发现你的数据都变成了什么鬼……此时,需要把每一列下的double下...
1.去官网https://cran.r-project.org/下载R语言安装包,选择Download R forWindows>base,最后就图中的箭头(2021年11月更新) 2.安装前,建议像我这样建立工作路径 我的R目录是直接在D:/下,有3个子目录R、Rstudio和Rtools。后续再介绍剩下两个。 3.安装:修改安装目录到R,他会自动建立子目录R-version(这里是...
1、高尔夫R 如果在路上碰到这么一款车,它外表看上去和普通家用两厢车没什么区别,只是前脸带有“R”标识,那么你可千万别轻视,因为这个普通的外表下隐藏着一颗暴躁的“心脏”,可迸发出强劲的动力,这款车就是高尔夫R。外观方面,虽然新款高尔夫R看起来比较低调,但还是能看出与普通版高尔夫有着较大的区别。比如...
本文将介绍十个能够让R语言编程工作更加轻松的小知识。 1. switch函数 在if语句基于其他变量值来选定某个值时,switch可以很方便地缩短if语句。这个技巧在编程中需要根据之前的抉择加载一个不同的数据集时非常有用。比如说,现在有一个变量“animal”,编程需要根据animal是dog,cat还是rabbit来加载一个不同的数据集...
1.R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略 2.R语言改进的股票配对交易策略分析SPY—TLT组合和中国股市投资组合 3.R语言时间序列:ARIMA GARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用 4.TMA三均线期指高频交易策略的R语言实现 5.r语言多均线量化策略回测比较 ...
今天带来的是比较变量对的分析,也就是R模式。 1.Q模式思维导图 首先对昨天的Q模式进行梳理一下,做了一个思维导图 2 .R模式:计算变量之间的依赖矩阵 在R模式下,比较变量必须使用“相关“类型的系数,这类系数包括用于定量和等级数据的Pearson相关系数、非参数相关系数(Spearman秩相关、Kendall秩相关)和定性变量的列...
当然是可以的——借助R语言图形界面R commander即可实现。 R commander是一个交互式菜单/对话框系统,由John Fox教授编写,用于数据的读写、转换、统计分析以及绘图。其工作原理是:通过菜单的对话框,将命令发送给RGui以完成相应工作。操作命令同时会在窗口中显示,以便于修改;修改后的命令可通过“运行”按钮再次提交R...
中介效应的R实现 中介效应的R实现需要用的mediation包中的mediate函数。本文将以R语言中自带的数据“jobs”数据集,探讨自变量treat是否通过中介变量Job_seek对结局变量depression产生影响。 示例数据集解释 Jobs数据是基于求职干预研究(Job Search Intervention Study, JOBS II)获取的数据。该研究是一个随机的现场实验,调查...