QwQ-32B 已在 Hugging Face (https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B) 和 ModelScope (https://modelscope.cn/models/Qwen/QwQ-32B) 开源,采用了 Apache 2.0 开源协议,可通过 Qwen Chat (https://chat.qwen.ai/?models=Qwen2.5-Plus)直接进行体验。
QwQ-32B 已在 Hugging Face 和 ModelScope 开源，采用了 Apache 2.0 开源协议。大家也可通过 Qwen Chat 直接进行体验！博客：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwq-32b/ Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B ModelScope：https://modelscope.cn/models/Qwen/QwQ-32B 演示：https://...
就在刚刚(2025年3月6日),阿里云Qwen团队发布了其最新研究成果QwQ-32B推理模型,该成果通过大规模强化学习技术突破性地提升了语言模型的智能水平。 相关资源 Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwq-32b HF: https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/QwQ-32B…...
阿里巴巴旗下的Qwen团队近日推出了其最新的开源大型语言模型（LLM）家族成员——QwQ-32B。这款拥有320亿参数的推理模型，旨在通过强化学习（RL）提升在复杂问题解决任务上的性能。据介绍，QwQ-32B已在Hugging Face和ModelScope上以 Apache2.0许可证开源。这意味着该模型可用于商业和研究目的，企业能够直接将其应用于产...
目前，QwQ-32B已在Hugging Face和ModelScope平台开源，采用Apache 2.0开源协议。同时，用户也可以通过Qwen Chat直接体验这款强大的推理模型。阿里Qwen团队表示，QwQ-32B只是他们在大规模强化学习增强推理能力方面的第一步。未来，他们将致力于将更强大的基础模型与依托规模化计算资源的RL相结合，并积极探索将智能体与RL...
Qwen 团队是中国电商巨头阿里巴巴的一个部门，专注于开发其不断扩展的开源 Qwen 大语言模型（LLM）系列。该团队推出了 QwQ-32B，这是一种新的 320 亿参数推理模型，旨在通过强化学习（RL）提高复杂问题解决任务的性能。该模型作为开源权重在 Hugging Face 和 ModelScope 上提供，采用 Apache 2.0 许可证。这意味着...
//chat.qwenlm.ai/ HuggingFace 仓库：https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B ModelScope 仓库：https://modelscope.cn/models/Qwen/QwQ-32B ️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
采用Apache 2.0协议开源的QwQ-32B，正在引发开发者的狂欢：即插即用：Hugging Face和ModelScope平台提供一键部署方案。商业友好：允许免费商用，已有企业将其集成到智能客服、代码助手等产品。社区共创：开源6天即登顶Hugging Face热榜，衍生应用超10万。更有开发者将其与AutoGPT结合，创造出能自动debug的程序员助手；...
目前，QwQ-32B 已在 Hugging Face (https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B) 和 ModelScope (https://modelscope.cn/models/Qwen/QwQ-32B) 开源，并采用了 Apache 2.0 开源协议。IT之家提醒，用户也可以通过 Qwen Chat（https://chat.qwen.ai/?models=Qwen2.5-Plus）直接进行体验。性能方面，阿里云对 QwQ-...
苹果机器学习研究员Awni Hannun用搭载MLX架构的M4 Max笔记本去跑QwQ-32B,结果发现运行非常流畅。 已经是上上代旗舰的3090 Ti,跑起模型来也非常之快——输出速度可达30+token/s。 目前,阿里以宽松的Apache2.0协议将QwQ-32B全面开源,全球开发者与企业均可免费下载、商用。 魔搭社区: modelscope.cn/models/Qw Huggin...