更多详细信息见 Github 仓库。 二、部署过程 基础环境最低要求说明: 1. 更新基础软件包 查看系统版本信息 # 查看系统版本信息,包括ID(如ubuntu、centos等)、版本号、名称、版本号ID等 cat /etc/os-release 配置apt 国内源 # 更新软件包列表 apt-getupdate 这个命令用于更新本地软件包索引。它会从所有配置的源...
推荐下载docker环境,方便后面在第三方平台部署,使用pytroch2.4 cuda12.1 2.2.1 docker镜像下载 方式一:docker官网 docker pull pytorch/pytorch:2.4.1-cuda12.1-cudnn9-devel 方式二:国内第三方docker平台 docker常用命令: 2.2.2 qwen_vl环境准备 如果pip无法安装transformers 4.45.0版本,请到官网手动下载 transformers ...
本地部署多模态对话大模型Qwen2-VL详细教程!模型微调/环境配置/数据集构建, 视频播放量 861、弹幕量 0、点赞数 17、投硬币枚数 9、收藏人数 51、转发人数 3, 视频作者 DT算法工程师千城, 作者简介 Kaggle master、LLM方向技术专家,拥有对话机器人专利,多次以领队身份参与
模型官网介绍:https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2-vl/ 本地化部署 这里使用autodl 机器学习平台,官网地址:https://www.autodl.com/market/list 直接到算力市场,选择按量计费,地区随便选择一个,这里使用4090显卡。 如图选择PyTorch版本,最后点击创建。 创建好以后就来到了控制台,点击AutoPanel 面板,设置默认为...
【模型部署】vLLM 部署 Qwen2-VL 踩坑记 01 - 环境安装 NLP Github 项目: NLP 项目实践:fasterai/nlp-project-practice 介绍:该仓库围绕着 NLP 任务模型的设计、训练、优化、部署和应用,分享大模型算法工程师的日常工作和实战经验 AI 藏经阁:https://gitee.com/fasterai/ai-e-book ...
在 7B 规模下，Qwen2-VL-7B 保留了对图像、多图像和视频输入的支持，以更具成本效益的模型大小提供“具有竞争力”的性能。Qwen2-VL-2B 模型针对潜在的移动部署进行了优化。尽管参数量只有 2B，但官方表示该模型在图像、视频和多语言理解方面表现出色。IT之家附模型链接如下：Qwen2-VL-2B-Instruct：https://www...
240831-Qwen2-VL-7B/2B部署测试 A. 运行效果 A.1 界面版本 python web_demo.py --flash-attn2 1. 截图 代码 # Copyright (c) Alibaba Cloud. # # This source code is licensed under the license found in the # LICENSE file in the root directory of this source tree....
简介: 阿里云PAI-部署Qwen2-VL-72B踩坑实录 1. 概述 背景:主要用于图像、视频与文本的联合信息的理解场景。 本文以云产品功能、简单方案对比&售后技术排障的角度展开 2. 模型选型 Qwen2/Qwen2-VL-72B-Instruct:目标比较明确就是这个模型,需要结合阿里云的存储和异构算力在PAI上搭建该模型的推理服务。 Qwen2/Qwe...
【模型部署】vLLM 部署 Qwen2-VL 踩坑记 01 - 环境安装 NLP Github 项目: NLP 项目实践:fasterai/nlp-project-practice 介绍:该仓库围绕着 NLP 任务模型的设计、训练、优化、部署和应用,分享大模型算法工程师的日常工作和实战经验 AI 藏经阁:https://gitee.com/fasterai/ai-e-book ...
最近在学习多模态大模型的相关知识,正好有一个多模态的天池比赛WWW2025多模态对话系统意图识别挑战赛这里使用该竞赛数据集作为实践。先在本地跑一遍baseline,出一个基准分数。因为我只有4张A30,所以选择Qwen2-VL-7B-Instruct作为基准模型,使用LLama Factory运行微调代码。