Qwen2-VL 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展,恳请开发者和大家遵守开源协议,勿将开源模型和代码及基于开源项目产生的衍生物用于任何可能给国家和社会带来危害的用途以及用于任何未经过安全评估和备案的服务。目前,本项目团队未基于 Qwen2-VL 开发任何应用,包括网页端、安卓、苹果 iOS 及 Wind
运行llama factory的训练脚本 FORCE_TORCHRUN=1 llamafactory-cli train examples/qwen2_vl_lora_sft.yaml 合并lora及基准模型 ### modelmodel_name_or_path:Qwen2-VL-7B-Instructadapter_name_or_path:./saves/qwen2_vl-7b/lora/sft/checkpoint-168 # 上一步保存的路径template:qwen2_vlfinetuning_type:lora...
1. 下载qwen-v1-2b-instruct https://modelscope.cn/models/qwen/qwen2-vl-2b-instruct2. 重新安装transformers ,否则 ImportError: cannot import name '' Qwen2VLForConditionalGeneration” from '…
随着算法迭代和产业探索的不断深入,Qwen2-VL有望成长为引领未来智慧社会的关键科技力量。 Qwen2-VL-72B在线预览链接 Qwen2-VL-72B 在线预览:https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-VL 模型官网介绍:https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2-vl/ 本地化部署 这里使用autodl 机器学习平台,官网地址:https:/...
本地一键部署Qwen2-VL系列全模型,包括Qwen2-VL-2B 、7B、72B模型。该模型是视觉多模态。Qwen2-VL能够理解超过20分钟的视频,用于高质量的基于视频的问题回答、对话、内容创作等。本地一键下载链接: 网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1lp8UOJtzRqDx7O5GvqD75g 提取码: juh
多语言支持:为了服务全球用户,除英语和中文外,Qwen2-VL 现在还支持理解图像中的多语言文本,包括大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等。 使用vLLM部署 Qwen2-VL 模型 环境配置 pipinstallqwen-vl-utils pipinstalltransformers pipinstallaccelerate ...
240831-Qwen2-VL-7B/2B部署测试 A. 运行效果 A.1 界面版本 python web_demo.py --flash-attn2 1. 截图 代码 # Copyright (c) Alibaba Cloud. # # This source code is licensed under the license found in the # LICENSE file in the root directory of this source tree....
为了成功部署 qwen2-vl 在vllm 上,你需要遵循以下步骤,并确保每一步都正确执行。以下是一个详细的指南: 1. 确认vllm和qwen2-vl的版本和兼容性 首先,确保你安装的 vllm 和qwen2-vl 版本是兼容的。通常,官方文档或 GitHub 仓库的 README 文件会提供这些信息。例如,从参考信息中,我们了解到 vllm 版本0.6....
在 7B 规模下，Qwen2-VL-7B 保留了对图像、多图像和视频输入的支持，以更具成本效益的模型大小提供“具有竞争力”的性能。Qwen2-VL-2B 模型针对潜在的移动部署进行了优化。尽管参数量只有 2B，但官方表示该模型在图像、视频和多语言理解方面表现出色。IT之家附模型链接如下：Qwen2-VL-2B-Instruct：https://www...
多语言支持:为了服务全球用户,除英语和中文外,Qwen2-VL 现在还支持理解图像中的多语言文本,包括大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等。 使用vLLM部署 Qwen2-VL 模型 环境配置 pip install qwen-vl-utils pip install transformers pip install accelerate ...