在我们存放Qwen2-7B的 GGUF 模型文件目录中,创建一个文件名为Modelfile的文件,该文件的内容如下: FROM ./qwen2-7b-instruct-q5_k_m.gguf 然后在Terminal终端,使用这个文件创建Ollama模型,这里我把Ollama的模型取名为Qwen2-7B: $ollama create Qwen2-7B -f ./Modelfile transferring model data using existi...
相比近期推出的最好的模型,Qwen2-7B-Instruct依然能在多个评测上取得显著的优势,尤其是代码及中文理解上。 ▲Qwen2-7B-Instruct在多个评测上取得显著的优势 目前,Qwen2系列已上线魔搭社区ModelScope和阿里云百炼平台,开发者可在魔搭社区体验、下载模型,或通过阿里云百炼平台调用模型API。 二、一年发三代模型,稳坐开源...
在我们存放Qwen2-7B的 GGUF 模型文件目录中,创建一个文件名为Modelfile的文件,该文件的内容如下: FROM ./qwen2-7b-instruct-q5_k_m.gguf 然后在Terminal终端,使用这个文件创建Ollama模型,这里我把Ollama的模型取名为Qwen2-7B: $ ollama create Qwen2-7B -f ./Modelfile transferring model data using exis...
Model Size:模型的参数量大小,比如 7B、72B等 Quantization:量化精度: 有4Bit、8Bit 等 N-GPU:选择使用第几个GPU Model UID(可选):模型自定义名称,不填写模式用原始模型名称 参数填写完成后,点击左边的火箭图标按钮即开始部署模型,后台会根据上面所写参数下载量化或者非量化的模型,部署完成后,界面会跳转到 Runnin...
▲所有人均可在魔搭社区和HuggingFace免费下载Qwen2系列模型 一、干翻Llama 3-70B,赶超闭源模型,Qwen2最强开源能力一览 本次,新开源的Qwen2系列包括五个尺寸的预训练和指令微调模型,分别是:Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。
▲所有人均可在魔搭社区和Hugging Face免费下载Qwen2系列模型 一、干翻Llama 3-70B,赶超闭源模型,Qwen2最强开源能力一览 本次,新开源的Qwen2系列包括五个尺寸的预训练和指令微调模型,分别是:Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。
▲所有人均可在魔搭社区和Hugging Face免费下载Qwen2系列模型 一、干翻Llama 3-70B,赶超闭源模型,Qwen2最强开源能力一览 本次,新开源的Qwen2系列包括五个尺寸的预训练和指令微调模型,分别是:Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。
AI 工具做成了本地一键启动的整合包！只需轻轻一点，就能在你的电脑上轻松使用，彻底不必担心隐私泄露和环境配置的问题！电脑配置要求：Windows 10/11 64 位操作系统8G 显存以上英伟达显卡 下载和使用教程：关注wēi xìn gōng zhòng hào ：小言Ai工具箱，回复【Qwen2-VL-7B】关键字获取整合包下载链接。
本地一键部署Qwen2-VL系列全模型,包括Qwen2-VL-2B 、7B、72B模型。该模型是视觉多模态。Qwen2-VL能够理解超过20分钟的视频,用于高质量的基于视频的问题回答、对话、内容创作等。本地一键下载链接: 网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1lp8UOJtzRqDx7O5GvqD75g 提取码: juh
下载和使用教程: 下载压缩包:关注wēi xìn gōng zhòng hào :小言Ai工具箱回复【Qwen2-VL-7B】关键字获取整合包下载链接。 解压文件:解压后,最好不要有非英文路径,双击“启动程序.exe”文件运行。 通过浏览器进行操作:软件启动后会自动打开浏览器,界面如下所示。