前言本人纯AI应用小白,在大佬的指导下,开始AI大模型的部署、应用。之前写了一篇 本地docker镜像部署ollama + Qwen2大模型的文章,本次分享一下如何用云端GPU算力平台部署。部署的大模型如何进行应用,后面还会持…
Ollama 是一个开源的、本地运行的 AI 聊天模型,允许在自己的设备上运行 LLM,无需依赖云服务。它支持多种 LLM。目前Ollama library已经支持Qwen2,可以直接使用。 首先安装ollama, 访问官网 下载 ollama 对应版…
从GitHub或其他源下载ollama-webui的代码。 https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite 3.设置并启动Web界面: 按照ollama-webui的文档说明,设置Node.js环境,安装依赖,并启动Web服务器。然后,在浏览器中打开Web页面,选择您的Qwen2模型即可开始对话。 3.1镜像提速: 入ollama-webui文件夹,设置国内镜像...
模型部署:使用Ollama和千问,通过设置template,部署支持Function call的聊天API接口。 生成函数参数:指定一组函数并使用 API 生成函数参数。 调用具有模型生成的参数的函数:通过实际执行具有模型生成的参数的函数来闭合循环。 1、模型部署 单模型文件下载 使用ModelScope命令行工具下载单个模型,本文使用Qwen2-7B的GGUF格式...
模型部署:使用Ollama和千问,通过设置template,部署支持Function call的聊天API接口。 生成函数参数:指定一组函数并使用 API 生成函数参数。 调用具有模型生成的参数的函数:通过实际执行具有模型生成的参数的函数来闭合循环。 模型部署 单模型文件下载 使用ModelScope命令行工具下载单个模型,本文使用Qwen2-7B的GGUF格式: ...
基于ollama+qwen2+MaxkB架设本地知识库系统 前期准备工作 一、安装ollama https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe 安装后,不要打开先设置两个环境变量。 1 OLLAMA_HOST 值为 0.0.0.0 (这一步的目的是将监听地址改为所有,便于Maxkb 调用API)...
ollama run qwen2:0.5b 即可自动开始下载和加载 4,测试模型 直接在终端交流 至此,在Windows本地部署Ollama并运行qwen2模型已经完成,如果需要Web或者客户端支持,可以查看GitHub里的推荐 5,Ollama Python库 访问GitHub:Ollama Python library 有详细的教程,关于如何用Python调用本地的Ollama...
基于Dify +Ollama+ Qwen2 完成本地 LLM 大模型应用实战 尼恩特别说明: 尼恩的文章,都会在 《技术自由圈》 公号 发布, 并且维护最新版本。 如果发现图片 不可见, 请去 《技术自由圈》 公号 查找 尼恩:LLM大模型学习圣经PDF的起源 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,经常性的指导小伙伴们改造简历。
幸运的是,Ollama平台以其简洁的操作界面和强大的功能,为我们提供了一键部署Qwen2-7B模型的便捷解决方案。 一、Ollama平台简介 Ollama是一个创新的本地部署工具,旨在简化大型语言模型的运行过程。它支持MacOS、Linux和Windows操作系统,通过简单的命令行操作,即可让复杂的模型运行变得异常简单。无论是AI领域的新手还是...