Qwen2.5-Coder 7B Instruct 和 Qwen2.5-Coder 32B Instruct 模型的推理吞吐量(输出令牌/秒)加速。DGX H200,TP=1 | (W,N,G)= (8,8,8)| Qwen2.5-Coder 7B Instruct,TP=2 | (W,N,G)= (15,15,15)| Qwen2.5-Coder 32B Instruct,批量大小=1,TensorRT-LL
执行此python3脚本文件,python3 qwen2.py。它会将依赖的模型下载到/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub/models--Qwen--Qwen2-0.5B-Instruct中,模型如果有更新,则/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub/models--Qwen--Qwen2-0.5B-Instruct/snapshots中会多一个文件夹。 步骤4:使用vllm进行模型推理 在腾讯云云服务...
除了Qwen2-VL,InternVL2,SiliconCloud已上架包括Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen2.5-Math-72B-Instruct、Qwen2.5-7B/14B/32B/72B、FLUX.1、DeepSeek-V2.5、InternLM2.5-20B-Chat、BCE、BGE、SenseVoice-Small、Llama-3.1、GLM-4-9B-Chat在内的多种开源大语言模型、图片生成模型、代码生成模型、向量与重排序模型...
) chat_response = client.chat.completions.create( model="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", ...
Use swift infer --model_type qwen2_5-coder-3b-instruct to experience it. 2024.10.26: Support for training and deploying aya-expanse series models. Experience it using swift infer --model_type aya-expanse-32b. 2024.10.23: Support for training and deploying emu3-chat. Experience it using ...
代码方面,沿用 Qwen1.5 的代码能力,实现 Qwen2 在多种编程语言上的效果提升;数学方面,投入了大规模且高质量的训练数据提升 Qwen2-72B-Instruct 的数学解题能力。 长文本处理 Qwen2 系列模型中较为关注的功能是它能够理解和处理扩展的上下文序列,对于冗长文档的应用程序,Qwen2 可以提供更准确、全面的响应,实现长文本...
Qwen2ForCausalLM.chat=chat
阿里巴巴集团旗下的通义千问团队宣布,全新的Qwen2大模型正式发布,并在全球知名的开源平台Hugging Face和ModelScope上同步开源。这一里程碑式的事件标志着中国在人工智能领域的又一次重要突破。 Qwen2系列大模型共包含5个不同尺寸的预训练和指令微调模型,分别是Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和...
基模:0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 72B;Coder: 1.5B, 7B;Math: 1.5B, 7B, 72B。 _philschmid(@huggingface):新发布了9个新的多语言开放式LLM!Alibaba_Qwen 2.5是Qwen 2的下一个版本,性能比Qwen2提升了5-70%,并且有两种新尺寸。Qwen 2.5 72B的性能超过了AIatMeta Llama 3.1 70B并且与405B相...
177 - | [Qwen/Qwen1.5/Qwen2 (Code/MoE)](https://huggingface.co/Qwen) | 0.5B/1.5B/4B/7B/14B/32B/72B/110B | qwen | 178 - | [StarCoder 2](https://huggingface.co/bigcode) | 3B/7B/15B | - | 179 - | [XVERSE](https://huggingface.co/xverse) | 7B/13B/65B | xverse | ...