AutoTokenizer model_name = "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( model_name, torch_dtype="auto", device_map="auto" ) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model
除了Qwen2-VL,InternVL2,SiliconCloud已上架包括Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen2.5-Math-72B-Instruct、Qwen2.5-7B/14B/32B/72B、FLUX.1、DeepSeek-V2.5、InternLM2.5-20B-Chat、BCE、BGE、SenseVoice-Small、Llama-3.1、GLM-4-9B-Chat在内的多种开源大语言模型、图片生成模型、代码生成模型、向量与重排序模型...
步骤4:使用vllm进行模型推理 在腾讯云云服务器的命令行中,通过以下命令,即可启动模型推理。 代码语言:bash AI代码解释 python3-mvllm.entrypoints.openai.api_server--model/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub/models--Qwen--Qwen2-0.5B-Instruct/snapshots/c291d6fce4804a1d39305f388dd32897d1f7acc4--dtype=ha...
deepseek, deepseek-coder series: deepseek-7b, deepseek-7b-chat, deepseek-67b, deepseek-67b-chat, openbuddy-deepseek-67b-chat, deepseek-coder-1_3b, deepseek-coder-1_3b-instruct, deepseek-coder-6_7b, deepseek-coder-6_7b-instruct, deepseek-coder-33b, deepseek-coder-33b-instruct. ...
StarCoder-15B 97.9 97.9 89.6 Qwen-7B-Chat 94.7 94.7 85.1 Qwen-14B-Chat 97.9 97.9 95.5 Long-Context Understanding To extend the context length and break the bottleneck of training sequence length, we introduce several techniques, including NTK-aware interpolation, window attention, and LogN attention...
Alibaba_Qwen 2.5是Qwen 2的下一个版本,性能比Qwen2提升了5-70%,并且有两种新尺寸。Qwen 2.5 72B的性能超过了AIatMeta Llama 3.1 70B并且与405B相匹配。Qwen 2.5 32B的性能也超过了OpenAI GPT-4o mini。🤯 简而言之: 🚀 9个新模型,参数为0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B,都比之前的模型更好,...
资源名称:Qwen2-7B-Instruct 的 model-00001-of-00004.safetensors 的2/2 简介:此资源是针对特定型号和版本(model-00001-of-00004)的SafeTensors文件,其编号为2/2。该资源可能用于特定的软件或硬件环境中,用以实现某种功能或支持某种操作。具体用途需结合上下文环境进行解读。
Qwen2-7B-Instruct 的 model-00003-of-00004.safetensors 的1/2 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 AI基础知识图文教程 --入门知识学习.docx 2025-03-24 15:25:49 积分:1 AI工程师岗位毕业生薪酬是多少?AI就业前景如何?.docx 2025-03-24 15:23:47 积分:1 AI与CDR的操作对...
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如果是笔记本电脑，RTX4060 8GB，内存34GB以上，可以运行Qwen2-57B-A14B-Instruct-q4_k_m。K...